Table des matières
1. Dessinez un nuage de points
2. Dessinez un diagramme circulaire
2.1 Dessinez un diagramme circulaire solide
2.2 Dessinez un diagramme circulaire
2.3 Dessiner un diagramme de roses
3. Dessinez un diagramme en entonnoir
4. Dessinez le tableau de bord
5. Dessinez un tableau combiné
Cet article explique principalement comment utiliser Pyecharts pour dessiner certains graphiques visuels couramment utilisés, tels que des nuages de points, des diagrammes circulaires, des diagrammes en entonnoir, etc. Pour les méthodes de dessin spécifiques, voir ci-dessous.
1. Dessinez un nuage de points
pyecharts utilise Scatter pour dessiner des nuages de points.
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Scatter
week = ["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"]
c = Scatter()
c.add_xaxis(week)
c.add_yaxis("商家A", [81,65,48,32,68,92,87])
c.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Scatter-一周的销售额（万元）"))
c.render_notebook()Graphique de résultat :
2. Dessinez un diagramme circulaire
Les diagrammes circulaires sont souvent utilisés pour représenter les proportions de différentes catégories. Les diagrammes circulaires peuvent être dessinés à l'aide de la méthode Pie().
2.1 Dessinez un diagramme circulaire solide
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Page, Pie
L1=['教授','副教授','讲师','助教','其他']
num = [20,30,10,12,8]
c = Pie()
c.add("", [list(z) for z in zip(L1,num)])
c.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-职称类别比例"))
c.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
c.render_notebook()Graphique de résultat :
2.2 Dessinez un diagramme circulaire
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Page, Pie
wd = ['教授','副教授','讲师','助教','其他']
num = [20,30,10,12,8]
c = Pie()
c.add("",[list(z) for z in zip(wd, num)],radius = ["40%", "75%"])
# 圆环的粗细和大小
c.set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-Radius"),legend_opts=opts.LegendOpts( orient="vertical", pos_top="5%", pos_left="2%" ))
c .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
c.render_notebook()
Graphique de résultat :
2.3 Dessiner un diagramme de roses
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Page, Pie
data1 = [45,86,39,52,68]
data2 = [67,36,64,89,123]
labels = ['电脑','手机','彩电','冰箱','洗衣机']
c = Pie()
c.add("",[list(z) for z in zip(labels, data1)],radius=["35%", "70%"],center=[250,220],rosetype='radius')
c.add("",[list(z) for z in zip(labels, data2)],radius=["35%", "70%"],center=[650,240],rosetype='area')
c.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="玫瑰图"))
c.render_notebook()Graphique de résultat :
3. Dessinez un diagramme en entonnoir
from pyecharts.charts import Funnel
from pyecharts import options as opts
%matplotlib inline
data = [45,86,39,52,68]
labels = ['电脑','手机','彩电','冰箱','洗衣机']
wf = Funnel()
wf.add('电器销量图',[list(z) for z in zip(labels, data)], is_selected= True)
wf.render_notebook()
Graphique de résultat :
4. Dessinez le tableau de bord
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Gauge
data = [("完成率", 60)]
gauge = (
Gauge()
.add(
"仪表盘名称",
data,
title_label_opts=opts.LabelOpts(
position="inside" # 将指标名称放在仪表盘内部
),
detail_label_opts=opts.GaugeDetailOpts(
offset_center=[0, "40%"] # 将数据值放在仪表盘上方
),
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="仪表盘标题"),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
)
)
gauge.render_notebook()Graphique de résultat :
5. Dessinez un tableau combiné
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar, Grid, Line,Scatter
A = ["小米", "三星", "华为", "苹果", "魅族", "VIVO", "OPPO"]
CA = [100,125,87,90,78,98,118]
B = ["草莓", "芒果", "葡萄", "雪梨", "西瓜", "柠檬", "车厘子"]
CB = [78,95,120,102,88,108,98]
bar = Bar()
bar.add_xaxis(A)
bar.add_yaxis("商家A",CA)
bar.add_yaxis("商家B", CB)
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Grid-Bar"))
bar.render_notebook()
line=Line()
line.add_xaxis(B)
line.add_yaxis("商家A", CA)
line.add_yaxis("商家B", CB)
line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Grid-Line", pos_top="48%"),
legend_opts=opts.LegendOpts(pos_top="48%"))
line.render_notebook()
grid = Grid()
grid.add(bar, grid_opts=opts.GridOpts(pos_bottom="60%"))
grid.add(line, grid_opts=opts.GridOpts(pos_top="60%"))
grid.render_notebook()Graphique de résultat :
