Laut dem „China Artificial Intelligence Large-scale Model Map Research Report“, der vom New Generation Artificial Intelligence Development Research Center des Ministeriums für Wissenschaft und Technologie veröffentlicht wurde, liegt die Zahl der von China entwickelten Großmodelle weltweit an zweiter Stelle nur in die Vereinigten Staaten. Der Bereich der Großmodelle weist einen Entwicklungstrend des „Hundert-Modelle-Krieges“ auf. Heutzutage wird der auf großen Modellen basierende KI-Technologie-Stack die digitale Industrie rekonstruieren. Wie man große Modellfunktionen mit Daten der Unternehmensbranche integrieren kann, um Unternehmen dabei zu helfen, qualitativ hochwertige Produkte zu entwickeln, ist in den Mittelpunkt der Aufmerksamkeit von Entwicklern und Unternehmen gerückt.
Am 8. August veröffentlichte Kingdee auf der Global Transcendence Conference 2023 das neueste Kingdee Cloud Sky GPT-Modell, positionierte es als die verwaltungsfreundlichste Modellplattform auf Unternehmensebene und übernahm die Führung bei der Einführung des ersten Finanzmodells der Branche, das nicht nur Vor-Ort-Demonstrationen und eine Reihe ausgereifter Implementierungsfälle wurden in den Bereichen Finanzen, Personalwesen und Entwicklung angewendet.
01 Zahlen bestimmen Unternehmen, jedes Unternehmen setzt auf generative KI
Xu Shaochun, Vorsitzender und CEO der Kingdee Group, sagte, dass die Digitalisierung von Unternehmen vier Phasen durchläuft: Informatisierung, Digitalisierung, Intelligenz und digitale Governance. Steuern Sie Ihr Unternehmen mit einem datengesteuerten Ansatz. „Künstliche Intelligenz ist auf dem Vormarsch und nun ist sie in die Ära der nativen KI aus der Cloud eingetreten, und die KI löst eine neue Runde der Managementreform aus.“
Heutzutage umfasst der Wandel, den das große Modell der Unternehmensführung mit sich bringt, alle Aspekte von Forschung, Produktion, Lieferung, Vertrieb, Service, Finanzen, Arbeitskräften, Büro usw., wie z. B. die Unterstützung von Marketingfachleuten bei der Generierung von Marketingideen, Kundendienstrobotern und die Unterstützung bei der Analyse Personalwesen. Gartner prognostiziert, dass bis 2024 40 % der KI-Anwendungen generative KI-Anwendungen sein werden und bis 2026 100 Millionen Menschen über einen KI-Assistenten verfügen werden. Wie können im Zeitalter datengesteuerter Unternehmen groß angelegte Modelle und andere Technologien genutzt werden, um digitale Geschäftsinnovationen zu stärken?
Zhao Yanxi, Executive Vice President von Kingdee China und General Manager der Forschungs- und Entwicklungsplattform, sagte: „Große Modelle haben ein neues Paradigma der KI eröffnet und werden zu einer neuen Produktivität. Generative KI ermöglicht es jedem, über KI-Fähigkeiten zu verfügen. In Zukunft jedes Unternehmen.“ wird große Modelle verwenden, um digitale Fähigkeiten neu zu gestalten.
Warum Kingdee? Rückblickend auf die 30-jährige Entwicklungsgeschichte von Kingdee hat das Unternehmen drei große Veränderungen erlebt und sich weiterhin widerstandsfähig verändert:
Die erste Transformation fand von 1993 bis 2001 statt. Kingdee erlebte die Transformation von der DOS- zur Windows-Plattform.
Die zweite Transformation fand von 2001 bis 2011 statt. Kingdee erlebte die Transformation von Finanzsoftware zu ERP;
Die dritte Transformation Seit 2011 durchläuft Kingdee die Transformation von ERP zu Cloud-Diensten für Unternehmen. Die durchschnittliche Wachstumsrate der Cloud-Dienste in den letzten fünf Jahren hat 60 % überschritten. Im Jahr 2022 werden die Einnahmen aus Cloud-Diensten 76,3 % des Umsatzes ausmachen Gesamtumsatz. Derzeit decken die Cloud-Dienste von Kingdee mehr als 170 Länder und Regionen ab, bedienen mehr als 7,4 Millionen Unternehmen und Organisationen und bedienen mehr als die Hälfte der 500 größten Unternehmen sowie spezialisierten und neuen Unternehmen Chinas.
Seit 2016 hat Kingdee damit begonnen, eine eigene neue Generation von PaaS-Plattformen auf Unternehmensebene zu entwickeln – Kingdee Cloud Cosmic, die auf der einzigartigen KDDM-Technologie (Kingdee Dynamic Domain Model) basiert und cloudnative Technologie zur Unterstützung von Mikrodiensten und verteiltem Computing einsetzt und Speicherung, Containerservice, Multi-Tenant, Unterstützung der Cloud-Anpassung, Unterstützung des Aufbaus und der Montage von Geschäftsfähigkeiten, Aufbau einer starken technischen Produktmatrix und Bildung der superdigitalen Basis von EBC (Enterprise Business Capability).
Kingdee hat die groß angelegte Modelltechnologie in Kingdee Cloud Kungqiong integriert, Kungqiong GPT erfolgreich aufgebaut, eine neue Cloud-intelligente integrierte Technologiebasis aufgebaut und neue Montagefunktionen bereitgestellt, um eine intelligente Aufgabenplanung zu realisieren. Es kann auch eingebettete KI-Assistenten verwenden, um SaaS zu ermöglichen Die Anwendung ruft die Fähigkeit eines großen Modells auf. Durch die Kombination mit KQ GPT, um Unternehmen ein neues „Gehirn“ zur Verfügung zu stellen, kann man sagen, dass KQ GPT intelligente „Flügel“ für Kingdee Cloud hinzugefügt hat.
02 „Die groß angelegte Modellplattform auf Unternehmensebene, die das Management am besten versteht“, Analyse der technischen Architektur von KQ GPT
Kingdee hat 30 Jahre Erfahrung in der Unternehmensführung in KQ GPT gesammelt, das die unterschiedlichen Bedürfnisse von Unternehmen bedienen und lösen kann. Daher positioniert Kingdee KQ GPT als „die groß angelegte Modellplattform auf Unternehmensebene, die das Management am besten versteht“.
Bei dem Treffen stellte Zhao Yanxi die technische Architektur von Sky GPT im Detail vor, die aus „vier horizontalen und einer vertikalen“ besteht: Die unterste Schicht ist die technische Schicht, die KI-Technik und Algorithmen sammelt; die obere Schicht ist die Modellschicht , das das allgemeine Modell + das vertikale Domänenmodell abdeckt. Weiter oben befindet sich die Serviceschicht, die hauptsächlich Probleme im Zusammenhang mit der Unternehmensverwaltung löst und Funktionen wie KI-Engineering, Wissensmaschine, große Modellmaschine und intelligente Aufgabenplanung abdeckt. Die oberste Schicht ist die Capability-Schicht, die zur Planung von SaaS-Anwendungen verwendet wird; „eine Vertikale“ ist die Sicherheits-Governance.
Darüber hinaus verfügt KQ GPT über fünf Hauptfunktionen: Multimodellfähigkeit, Multitasking-Orchestrierung, intelligente Wissensmaschine, personalisierte Erweiterung sowie Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit.
Multi-Modell-Fähigkeit: KQ GPT unterstützt den Aufruf mehrerer allgemeiner und vertikaler Domänen-Großmodelle und verfügt über eine Parameterskala von mehreren zehn Milliarden, basierend auf der 30-jährigen Ansammlung von Unternehmensdiensten von Kingdee. Diese Multi-Modell-Aufruffunktion verleiht der Plattform eine flexible und effiziente Leistung in verschiedenen Anwendungsszenarien, und eine große Anzahl von Sofortprojekten ist vorgefertigt, was für Unternehmen praktisch ist, sie sofort zu verwenden, um den Anforderungen verschiedener Szenarien gerecht zu werden.
Multitasking-Orchestrierung: Sie kann als intelligente Planungsplattform betrachtet werden, die auf einer intelligenten zentralen Steuerung basiert und Benutzern dabei hilft, eine aufgabenintelligente Planung in komplexen Szenarien einfach zu realisieren.
Intelligente Wissensmaschine: Ähnlich dem „intelligenten Gehirn“ des Unternehmenswissens kann sie Texte, Dokumente, Bilder und Stimmen erkennen und verstehen und Antworten auf genaue Weise generieren, sodass Benutzer auf diese Weise schnell genaue Antworten erhalten, wenn sie Fragen stellen Helfen Sie Unternehmen, ihre Effizienz und Genauigkeit zu verbessern.
Personalisierte Erweiterung: Integriert KDDM, unterstützt einen flexiblen Plug-in-Mechanismus und ermutigt Benutzer zur gemeinsamen Gestaltung mit dem ökologischen Beteiligungsmodell, sodass Unternehmen Anpassungen an ihre eigenen Bedürfnisse vornehmen und sich so besser an verschiedene Anwendungsszenarien anpassen können.
Sicher und vertrauenswürdig: KQ GPT nutzt mehrere Schutzmechanismen, um das Benutzererlebnis und die Sicherheit der Algorithmusantworten zu gewährleisten. Es stellt nicht nur die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicher, sondern verfügt auch über die Fähigkeit, ethische Urteile zu fällen.
Cangqiong GPT kann nicht nur auf allgemeine Großmodellfunktionen wie Baidu Wenxinyiyan und Microsoft OpenAI zugreifen, sondern auch vertikale Domänenmodelle für Unternehmen bereitstellen. Auf der Konferenz veröffentlichte KQ GPT ein großes Finanzmodell. Als Chinas erstes großes Finanzmanagementmodell gleicht es Elemente wie Rechenleistungskosten des Unternehmens, Schulungskosten, Modellfähigkeiten und Anwendungswerte umfassend aus. Es legt Dutzende Milliarden Parameter fest. Danach Professionelle Ausbildung und Präzision Der Ton fasst das Finanzwissen zusammen, das Kingdee in den letzten 30 Jahren gesammelt hat. Dieses große Modell kann „out-of-the-box“ Cloud-Dienste bereitstellen und unterstützt auch den gemeinsamen Aufbau mit großen Unternehmen.
03 Landeanwendung von Sky GPT
Zhao Yanxi sagte, dass mit dem Sky GPT jeder einen KI-Assistenten haben kann. Cangqiong GPT kann dabei helfen, die folgenden drei Arten von KI-Assistenten zu schaffen: Der eine ist ein Assistent für alle Mitarbeiter und verbessert die Benutzererfahrung; der andere ist für berufliche Positionen gedacht und verbessert die Effizienz und Professionalität; gutes Management schafft Wert.
Die Konferenz zeigte , wie KQ GPT als KI-Assistent in den Bereichen Finanzen, Personalwesen und Programmentwicklung fungieren kann:
Beispielsweise kann der Assistent für die Finanzbudgetplanung KQ GPT mithilfe der Stimme dazu bringen, die Absichten des Benutzers zu verstehen und die „Budgetplanung“ abzuschließen. GPT Assistant kann Benutzern dabei helfen, die Budgetausführung in der ersten Jahreshälfte zu überprüfen, Verkaufserlöse in den nächsten drei Jahren vorherzusagen und Budgetanalyseberichte zu erstellen. KQ GPT hat sich zu einem finanziellen „Berater“ entwickelt, wie zum Beispiel dem am Flughafen Guangdong kooperierenden „finanziellen Frage-und-Antwort-Roboter“, der die Mitarbeitererfahrung durch die Integration von Reisesystemen und Kostenmanagementmethoden verbessert.
Beispielsweise kann der intelligente Auswahlassistent für Kader im HR-Bereich, KQ GPT, bei der Empfehlung von Kandidaten helfen und die Empfehlung dieser Kandidaten auch bewerten, bewerten und begründen. Darüber hinaus kann KQ GPT auch Personalbeschaffungs-JDs verfassen, Lernkurse empfehlen usw. Heute arbeitet KQ GPT mit Hisense zusammen, um eine intelligente Talentauswahl-3.0-Plattform zu schaffen, und Funktionen wie der Interviewer-Assistent und die JD-Rekrutierungsoptimierung wurden nacheinander eingeführt.
Im Entwicklungsbereich kann KQ GPT beispielsweise mit Anwendungsentwicklungsplattformen, Prozessplattformen und Datenanalyseplattformen kombiniert werden, um automatisch Formulare, Codes und Kommentare zu generieren, Prozesse zu generieren und Konversationsexplorationsanalysen durchzuführen. KQ GPT hilft Entwicklern effektiv, die Entwicklungsschwelle zu senken und die Entwicklungseffizienz zu verbessern.
Zusätzlich zu den oben genannten Bereichen kann KQ GPT weiter expandieren und geöffnet bleiben. Gemäß dem „Sky GPT+X“-Plan wird Kingdee auch in Zukunft KI-Assistenten einführen, die mehrere Bereiche wie Lieferkette und Fertigung abdecken, und gemeinsam mit Kunden und Partnern Modelle erstellen, um die intelligente Weiterentwicklung der digitalen Industrie zu unterstützen.