Роль сверточной нейронной сети в YOLO

        В сверточной нейронной сети входной слой обычно является первым слоем сверточных слоев. Сверточные слои извлекают объекты, применяя к изображению ряд операций свертки для захвата локальных закономерностей на изображении. Затем объединяющие слои используются для уменьшения пространственного измерения карт объектов и извлечения наиболее заметных объектов. Наконец, после нескольких слоев свертки и объединения, результат карты объектов может быть сведен в одномерный вектор, а путем добавления полностью связанного слоя и выходного слоя извлеченные объекты сопоставляются с положением и категорией ограничивающей рамки цели. предсказание .

Если контент, который я написал, полезен для вас, пожалуйста, поставьте мне лайк, чтобы поддержать его Ваша поддержка - моя самая большая мотивация!

Guess you like

Origin blog.csdn.net/weixin_66423182/article/details/131157159