Esboço do sistema Ray-Ray para Deep Learning

Esboço do sistema Ray-Ray para Deep Learning

  1. Introdução e endereço do link de acesso em segundo plano

    • Desafios e necessidades da computação distribuída

    • Origens e objetivos de Ray

    • O posicionamento de Ray no campo da computação distribuída

  2. Os conceitos básicos de Ray e os principais componentes acessam o endereço do link

    • Conceito de tarefa (Task) e agendamento de tarefas

    • Armazenamento de objetos e compartilhamento de dados

    • Modelo de ator e execução de ator

    • O papel e as funções do Agendador

  3. Agendamento de tarefa distribuído e endereço do link de acesso ao gerenciamento de dependência

    • Dependências entre tarefas e estratégias de agendamento de tarefas

    • Ordem de execução de tarefas e controle de paralelismo

    • Gerenciamento de estado da tarefa e tratamento de erros

  4. Armazenamento de objetos e endereço do link de acesso ao compartilhamento de dados

    • Projeto e implementação de armazenamento de objetos

    • Serialização e transferência de objetos

    • Compartilhamento distribuído de dados e mecanismo de acesso

  5. A

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