2023 선전 컵 수학 모델링 대회 질문 분석

오늘과 내일은 부득이한 사정으로 인해 공모전 질문에 대한 간략한 분석만 드리고, 자세한 과정과 설명 영상은 모레 공개될 예정입니다.

A문항 도시주민의 건강에 영향을 미치는 요인 분석

문항 A는 만성질환을 명제의 배경으로 삼아 자료와 문항을 제시하고 예비적 관점에서 보면 자료가공+자료분석의 종합평가형 문항이다. 보다 쉽게 ​​주제를 선택하실 수 있도록 향후 해결 과정에서 문제 A의 일반적인 개념과 사전에 맞닥뜨릴 수 있는 문제에 대해 간략하게 설명하겠습니다.

질문 1은 부록 A3을 참조하여 부록 A2의 주민 식습관 합리성을 분석하고 주요 문제점을 설명한다.

1번 질문의 경우 주민들의 식습관 합리성을 분석한다는 것은 주어진 자료를 분석하여 필요한 텍스트 설명을 하는 것을 의미한다. 여기서 질문 1은 본질적으로 질문자의 생각은 모든 사람이 질문에 주어진 데이터와 참고 자료를 간단하게 분석하고 기술하고 전처리를 할 수 있도록해야한다는 것입니다. 이 방법은 언어 모델링과 유사하며 핵심 요인 지표에 대한 단일 요인 기술 분석을 수행하기에 충분합니다.

두 번째 질문은 거주자의 생활습관 및 식습관이 나이, 성별, 결혼여부, 학력, 직업 등의 요인과 관련이 있는지 분석하는 것이다.

2번 문항의 경우 질문의 본질은 생활습관과 식습관이라는 두 변수와 주어진 다른 데이터 지표와의 상관관계를 분석하는 것이다(단일변수 대 다변량의 다변량 분석 문제라고 볼 수 있으며, 관련 방법은 참고할 수 있다. Si Shoukui 선생님의 10장 다변량 분석에). 기억하다! ! 두 번째 질문을 너무 깊게 분석하지 마세요.

질문 3: 부록 A2의 자료를 바탕으로 일반적인 만성질환(고혈압, 당뇨병 등)과 흡연, 음주, 식습관, 생활습관, 직업성질, 운동 등의 요인과의 관계 및 정도를 분석하시오. .

3번 질문은 2번 질문에 대한 심도 있는 분석, 즉 더 이상 단순히 생활습관과 식습관이라는 두 변수의 상관관계와 다른 주어진 데이터 지표 간의 상관관계를 탐색하는 것으로 이해할 수 있다. 대신, 우리는 직접적으로 상관 정도를 얻길 원합니다. 즉, 정확한 함수 표현(y=k1x1+k2x2 +k3x3+b를 얻는 것과 유사하게 두 변수와 다른 지표 사이의 기능적 관계를 설명하는 데 사용됨)을 얻도록 합니다. 그런 결과.).

질문 4: 부록 A2의 주민들의 특정 조건에 따라 주민들을 합리적으로 분류하고 다양한 그룹의 사람들을 위한 건강한 식단과 운동에 대한 합리적인 제안을 제시하십시오.

4번 질문은 제목에 언급된 주민들을 합리적으로 분류하기 위해 몇 가지 분류 모델을 선택할 수 있으며 Q-유형 및 R-유형 군집 분석과 유사한 합리적인 결과를 얻을 수 있습니다.

질문 B 전자 자원의 저작권 보호

질문 B는 현재 널리 알려진 저작권 문제를 선택합니다. 이 문제의 경우 워터마크 문제는 저작권 보호를 위해 사진에 정보를 삽입해야 합니다. 이 문제는 이미지 처리와 관련이 있는데, 이러한 주제는 디지털-아날로그 경쟁에서 항상 일정한 비중을 차지해 왔으며, 매년 2~3개의 이미지 처리 관련 주제가 나올 예정입니다. 이 방향은 내용과 관련이 있고 지식에는 일정한 맹점이 있으므로 자세히 설명하지 않겠습니다.

문제 C UAV 협업 장애물 회피 추적 계획

UAV를 배경으로 한 경로 최적화 문제는 현재 대략적으로 읽은 후 대략 2 차원 경로이며 주제는 3 차원 공간에서 경로 최적화를 포함하지 않으며 전반적인 난이도는 작지 않습니다. 문제 1과 2는 미사용 제약 조건을 설정하고 비행 경로 체계를 해결하는 것입니다. 3번, 4번, 5번 문제는 같은 문제이고 B국에서 원의 중심까지의 거리가 변하면 최적궤적이 풀린다. 본질은 여전히 ​​2차원 경로 최적화 문제이며 솔루션 알고리즘의 선택과 모델의 가정은 자신의 팀의 능력에 따라 선택해야 합니다.

질문 D: 메커니즘 기반 부상 도구 추론

디지털 모델의 실제 모델 질문은 일반적으로 각 대회에서 가장 어려운 질문입니다. 주제의 어려움은 데이터 지원도 없고 모델 참조도 없기 때문에 직접 모델링을 진행하고, 모델 가정에 따라 후속 모델링을 진행해야 한다는 점입니다. 누구나 디지털 모델링을 시작할 때 접하는 "의자가 안정적으로 놓일 수 있는지 여부"의 문제와 유사합니다. 상대적으로 난이도가 높고 주제가 추상적이어서 주제의 배경에 매우 적합한 팀이나 전체적인 강점이 강한 팀에 적합합니다.

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