create_component_model

In Halcon, create_component_modelis an operator for creating component-based shape models. The model is used to identify components of an object rather than treating the entire object as a whole. This operator accepts several parameters to define the components in the model and their properties. The following is an explanation of the parameters:

create_component_model (
  ModelImage: image,              // 输入参数，表示用于创建模型的图像
  ComponentRegions: regions,      // 输入参数，表示用于定义组件的区域（Regions）
  MinScale: real,                 // 输入参数，表示组件的最小缩放尺度
  MaxScale: real,                 // 输入参数，表示组件的最大缩放尺度
  ScaleStep: real,                // 输入参数，表示缩放步长
  MinContrast: int,               // 输入参数，表示最小对比度
  NumLevels: int,                 // 输入参数，表示金字塔层数
  AngleStart: real,               // 输入参数，表示旋转角度起始值
  AngleExtent: real,              // 输入参数，表示旋转角度范围
  AngleStep: real,                // 输入参数，表示旋转角度步长
  Metric: string,                 // 输入参数，表示匹配度量方法（例如："use_polarity"或"ignore_global_polarity"）
  Contrast: real,                 // 输入参数，表示对比度增益
  MinSize: int,                   // 输入参数，表示最小匹配区域的尺寸
  NumMatches: tuple,              // 输入参数，表示期望的匹配数量
  SubPixel: string,               // 输入参数，表示亚像素精度（例如："true"或"false"）
  ModelType: string,              // 输入参数，表示模型类型（例如："none"、"use_polarity"等）
  ModelID: int,                   // 输出参数，表示创建的模型的ID
  RootRanking: root_ranking_type  // 输出参数，表示根据模型创建的排名信息
)

By using create_component_modeloperators, you can create a component-based shape model for identifying objects with similar components in images. After the model is created, you can use find_scaled_shape_modelsthe iso operator to find matching objects in the image.

Hope the above answer is helpful to you. If you have other questions, please feel free to ask.