自动化框架搭建——PO模式与数据驱动

PO模式

1、介绍

PO是Page Object的缩写，PO模式是自动化测试项目开发实践的最佳设计模式之一。核心思想是通过对界面元素的封装减少冗余代码，同时在后期维护中，若元素定位发生变化，只需要调整页面元素封装的代码，提高测试用例的可维护性、可读性。

PO模式可以把一个页面分为三层，对象库层、操作层、业务层：

对象库层：封装定位元素的方法
操作层：封装对元素的操作
业务层：将一个或多个操作组合起来完成一个业务功能。比如登录：需要输入帐号、密码、点击登录三个操作

2、PO模式的好处

减少代码冗余
业务代码和测试代码被分开、降低耦合性
维护成本低

3、学习思路：

V1：不使用任何设计模式和单元测试框架
V2：使用UnitTest管理用例
V3：使用方法封装的思想，对代码进行优化
V4：采用PO模式的分层思想对代码进行拆分
V5：对PO分层之后的代码继续优化
V6：PO模式深入封装，把共同操作提取封装到父类中，子类直接调用父类的方法

4、存在问题：

V1：无法批量运行、代码高度冗余

V2：业务脚本和页面对象没有分开、代码冗余

V3：代码冗余

数据驱动

1、概念

数据驱动：是以数据来驱动整个测试用例的执行，也就是测试数据决定测试结果。

2、特点

数据驱动本身不是一个工业级标准的概念，因此在不同的公司都会有不同的解释
可以把数据驱动理解为一种模式或者一种思想
数据驱动技术可以将用户把关注点放在对测试数据的构建和维护上，而不是直接维护脚本，可以利用同样的过程对不同的数据输入进行测试
数据驱动的实现要依赖参数化的技术

3、传入数据的方式

直接定义在测试脚本中（简单直观、但数据和代码未实现分离，不方便后期维护）
从文件中读取数据，如JSON、excel、xml、txt等格式文件（重点）
从数据库中读取数据
直接调用接口获取数据源
本地封装一些生成数据的方法

4、传入数据的操作（以JSON为例）

4.1 JSON介绍

The full name of JSON is "JavaScript Object Notation", which is JavaScript Object Notation. It is a text-based, language-independent lightweight data exchange format.

4.2 Features of JSON

JSON is plain text
JSON is well self-describing and easy to read and write
JSON has a clear hierarchical structure
Effectively improve network transmission efficiency

4.3 JSON syntax rules

Braces hold objects
Square brackets hold the array
Object arrays can be nested within each other
Data is represented by key-value pairs
Multiple data are separated by commas

4.4 Values in JSON

number (integer or float)
string (in double quotes)
logical value ( true or false )
array (in square brackets)
object (in braces)
null

4.5 JSON operations

import json    # 导入依赖包

1、python字典转换为JSON字符串

JSON字符串 = json.dumps(字典)

2、JSON字符串转换为python字典

字典 = json.loads(JSON字符串)

3、读取JSON文件

with open('JOSN文件名','r',encoding = 'utf-8') as f:
    data = json.load(f)    # 返回的数据类型为字典或列表

4、写入JSON文件

with open('JOSN文件名','w',encoding = 'utf-8') as f:
    json.dump(data,f)    # data为字典或列表