onnx create node

helper.make_node() is a function in ONNX, used to create a node (Node).
The parameters of this function include:

name:节点的名称。

op_type:节点的操作类型。

inputs:节点的输入张量列表。

outputs:节点的输出张量列表。

attrs:节点的属性字典。

For example, the following code creates a node named "Reshape" that changes the input tensor from shape (3,224,224) to shape (1,768):

reshape_node = helper.make_node('Reshape', inputs=['input'], outputs=['output'], shape=[1, 768])

A node is a basic building block in the ONNX model, which represents an operation or operator. Each node has a type (type), which indicates the type of operation performed by the node.

Here are some common ONNX node types:

Add:加法运算

Div:除法运算

Mul:乘法运算

Sub:减法运算

Transpose:转置操作

ReduceMean:平均值归约操作

ReduceSum:求和归约操作

LogSoftmax:对数softmax归约操作

Softmax:softmax归约操作

Concat:连接操作

Split:分割操作

Pad:填充操作

Reshape:重塑操作

Conv:卷积操作

MaxPool:最大池化操作

AveragePool:平均池化操作

BatchNorm:批量归一化操作

LeakyReLU:泄漏整流线性单元激活函数

PRelu:部分整流线性单元激活函数

Elu:指数线性单元激活函数

Swish:双曲正切激活函数

Sigmoid:Sigmoid激活函数

Tanh:双曲正切激活函数

Identity:恒等节点，不执行任何操作。