50，100，100，60，50 计算他们的方差
为了计算这些数的方差，需要进行以下步骤：
1. 计算平均值，即将这些数相加，然后除以它们的数量。
平均值 = (50 + 100 + 100 + 60 + 50) / 5 = 72
2. 计算每个数与平均值的差值。
50 - 72 = -22 100 - 72 = 28 100 - 72 = 28 60 - 72 = -12 50 - 72 = -22
3. 对每个差值进行平方。
(-22)^2 = 484 28^2 = 784 28^2 = 784 (-12)^2 = 144 (-22)^2 = 484
4. 计算所有平方差的平均值。
(484 + 784 + 784 + 144 + 484) / 5 = 535.2
因此，这些数的方差为535.2。
public static double GetSigma(List<double> dataList)
{
var u = dataList.Average(); //平均值
var sum = dataList.Sum(p => Math.Pow(p - u, 2));
var sigma = Math.Sqrt(sum / (dataList.Count - 1));
return sigma;
}结果：方差为535.2。
要确定异常值的差值，你需要先计算数据的方差。方差是用来衡量一组数据的离散程度，即数据的波动情况。如果方差较大，说明数据的波动很大，而如果方差较小，说明数据的波动较小。
一般来说，如果一个数据点与其它数据点的差值超过了3倍的标准差，那么它就被认为是一个异常值。因此，你可以先计算数据的标准差，然后将其乘以3，即可得到异常值的差值。具体步骤如下：
1.计算数据的方差，公式为：方差 = ∑(Xi - X平均)² / (N - 1)，其中Xi为第i个数据点，X平均为所有数据点的平均值，N为数据点的总数。
2.计算数据的标准差，公式为：标准差 = 方差的平方根。
3.将标准差乘以3，即可得到异常值的差值。
例如，如果你有一个数据集合 {50, 100, 100, 60, 50}，那么它的方差可以通过以下公式计算：方差 = ((50-72)² + (100-72)² + (100-72)² + (60-72)² + (50-72)²) / (5-1) ≈ 1190.67。
接下来，计算标准差：标准差 = 方差的平方根 ≈ 34.49。
最后，将标准差乘以3，即可得到异常值的差值：异常值的差值 = 34.49 * 3 ≈ 103.47。因此，如果一个数据点与其它数据点的差值超过103.47，那么它就被认为是一个异常值。