Python usa opencv para realizar el reconocimiento del código de verificación de área más grande

Este artículo resuelve el código de verificación más grande de un objeto determinado. Este código de verificación de área más grande es para identificar el código de verificación con el área más grande en el área subrayada de la imagen. Originalmente planeé usar el aprendizaje profundo para hacerlo, pero combiné la información en Internet y Desde mi punto de vista, es más rápido y preciso usar opencv para procesar, y no hay necesidad de preparar algunos entornos para el aprendizaje profundo


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He preparado alrededor de docenas de códigos de verificación. Después de probar el código, descubrí que la tasa de precisión es casi del 100%.
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Convertir imagen a escala de grises

Primero defina una función para mostrar la imagen, muestre la imagen original

import cv2
import numpy as np


def cvshow(img):
    cv2.imsh

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