Bei der Big-Data-Rechtsaufsichtsplattform handelt es sich um eine Reihe spezialisierter Systeme, die der Rechtsaufsichtsarbeit von Staatsanwaltschaften dienen und auf der Überwachungsdatenintegrationsmanagementplattform, der Aufsichtsmodellkonstruktionsplattform, der integrierten Modellbibliothek und der Rechtsaufsichtshinweisverwaltungsplattform basieren. Durch eine Reihe von Funktionen wie Datenerfassung, Fusion, Mining, Modellierung und Anzeige unterstützt es Staatsanwälte dabei, mehrdimensionale Analysen durchzuführen und Schlüsselelemente aus komplexen Daten zu extrahieren, ein Überwachungsmodell zu erstellen und Überwachungshinweise und mehrdimensionale Hinweise zu ermitteln Anzeige, um Intelligenz zu erreichen. Um die Rechtsaufsicht zu rationalisieren und die Qualität und Wirkung der Rechtsaufsicht zu verbessern. Zu den Funktionen gehören: Datenerfassung und Datenaustausch, Überprüfung der Datenqualität, Verwaltung von Datenressourcen, Modellbildungszentrum, integrierte Modellbibliothek, Hinweisverwaltung für die Rechtsaufsicht usw.
Vorteile und Merkmale des Big-Data-Rechtsaufsichtsmodells:
• Integrieren Sie Analysefunktionen für unstrukturierte Daten.
Integrieren Sie Analysefunktionen für unstrukturierte Daten in das System, erweitern Sie die Datenquellen des Systems und verbessern Sie die Datenanalysefunktionen.
• Die Verarbeitung und Vorabverknüpfung von Datenelementen
basiert auf der Idee von Datenelementzuordnung, um Daten vorzuverarbeiten und vorab zu korrelieren, um eine Grundlage für die Datenanalyse zu schaffen. Die
visuelle Modellierung
verwendet Drag-and-Drop-Modellierung, um Geschäftspersonal dabei zu unterstützen, die Modellkonstruktion unabhängig abzuschließen.
Massive Algorithmen unterstützen
integrierte Python-Algorithmen , R-Sprachalgorithmen, Spark-Algorithmen usw. Mehr als 20 Kategorien und Hunderte von Algorithmuskomponenten erfüllen die Anforderungen des Data Mining und der Analyse in verschiedenen Szenarien.
•Integrierte, häufig verwendete Rechtsaufsichtsmodelle.
Integrierte mehrere Rechtsaufsichtsmodelle, ohne dass eine Modellierung erforderlich ist, um den Anforderungen des Supervision Clue Mining in mehreren Szenarien gerecht zu werden. • Big Data
unterstützt den gesamten Prozess der Rechtsaufsicht,
einschließlich Modellkonstruktion und Modellierung Management, Hinweiserkennung, Hinweishandhabung usw. Big-Data-Rechtsüberwachung, vollständige Prozessunterstützung
Anwendungsszenarien des Big-Data-Rechtsaufsichtsmodells
1. Stellen Sie Mittel für die Hinweisverwaltung, die Hinweisbewertung, die Hinweisumleitung, die Hinweiszuweisung, die Hinweisüberwachung, die kollaborative Bearbeitung von Hinweisen, die Hinweisanalyse und andere Funktionen bereit, um Benutzern die Verwaltung und Kontrolle von Hinweisen sowie die gemeinsame Nutzung von Hinweisen zu erleichtern und Anwendung. Die Wirksamkeitsanalyse der Hinweisanwendung bietet eine Werkzeuggarantie dafür, dass rechtliche Überwachungshinweise ihren Wert voll zur Geltung bringen.
2. Bereitstellung einer Plattform für die Rechtsaufsichtsmodellverwaltung, das Build-Modellzentrum, die Modellverwaltung, die Modellfreigabe und die Modellanalysefunktionen. Helfen Sie Benutzern, Modelle zu erstellen, Modelle zu überprüfen, Modelle zu bewerben, Modelle anzuwenden, Modelle zu verwalten und die Auswirkungen von Modellanwendungen zu analysieren. Bieten Sie technische Unterstützung bei der Etablierung rechtlicher Aufsichtsmodelle und maximieren Sie deren Wirksamkeit.
3. Unterstützen Sie die Verwaltung von Datenressourcen und bauen Sie Datenressourcen auf, um die Funktionen Datenerfassung, Datenverwaltung und Datenverwaltung zu realisieren. Helfen Sie Benutzern, Datenquellen zu erweitern, die Qualität von Datenressourcen zu verbessern und den Wert von Datenanwendungen zu steigern. Bieten Sie Datenschutz für den Aufbau von Rechtsaufsichtsmodellen.