Repositorio oficial : https://github.com/hpatches/hpatches-benchmark
Dividido en 3 tareas
- verificación : mide qué tan bien el descriptor diferencia entre parches
- coincidencia : descriptor de medida para la coincidencia de imágenes
- recuperación : mide qué tan bien se recupera el descriptor para colecciones muy grandes de parches
Agrupación dividida de conjuntos de datos
Nombre dividido Conjunto de entrenamiento Prueba Seta
mezcla aleatoria mezcla aleatoria
b mezcla aleatoria mezcla aleatoria
c mezcla aleatoria mezcla aleatoria
illum ver luz
ver luz ver
completa - ver + luz
Reglas de nomenclatura y significado
- Reglas de nomenclatura de carpetas : las que comienzan con i_ indican cambios de iluminación y las que comienzan con v_ indican cambios de ángulo de visión . como:
- i_illum : esta carpeta contiene secuencias de imágenes que se utilizan para evaluar la solidez a los cambios de iluminación.
- v_mblur : esta carpeta contiene secuencias de imágenes utilizadas para evaluar la solidez del desenfoque de movimiento.
- v_noisy : esta carpeta contiene secuencias de imágenes utilizadas para evaluar la robustez del ruido.
- Reglas para nombrar imágenes: Comenzar con e significa fácil , comenzar con h significa difícil y comenzar con t significa extremadamente difícil . Una imagen ref representa una imagen de referencia, que generalmente se usa para calcular métricas relacionadas, como coincidencia de características, similitud de descriptores, etc. entre otros marcos y el marco de referencia.
Lectura adicional: Introducción al conjunto de datos de evaluación de descriptores locales HPatches (1)