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Notes taken while studying " Liao Xuefeng's Official Website: Python Tutorial "

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-


# 切片
L = list(range(100))
# 前10个数，每2个取一个
L1 = L[:10:2]
print(L1)
# 前10个数倒序
print(L[10:0:-1])

L2 = L1     # 指向同一对象
L1.pop()
print(L2)   # 受影响

L3 = L1[:]  # 复制一份
L1.pop()
print(L3)   # 不受影响

# str[:1] 和 str[0] 不完全一样。
# 对于空串，前者返回''，后者报错。


# 迭代
# 用于可迭代对象 isinstance(o, Iterable) == True
# for key in dict
# for value in dict.values()
# for k, v in dict.items()
# 使用索引要用到enumerate
# for index, value in enumerate(['A', 'B'])


# 列表生成式
# for后面的if是过滤条件，不能带else
l = [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
print(l)
# for前面的if...else是表达式
l = [x * x if x % 2 == 0 else 0 for x in range(1, 11)]
print(l)

l = [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']
print(l)


# 生成器generator
# 不必创建完整list，节省时间空间。可迭代。把'[]'改成'()。
g = (x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0)

# 如果函数定义包含yield关键字，则函数成为生成器。
# 每次调用next()时执行，遇到yield就返回，再次执行时接上次yield的下一句。
def fib(size):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < size:
        yield b
        a, b = b, a + b
        n = n + 1
    return 'done'   # 捕获next()引起的StopIteration错误才能拿到返回值（e.value）。函数实际上返回一个生成器。


# 迭代器
# 区别于可以for的可迭代对象Iterable。
# 可以被next()调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器Iterator。可以表示一个无限大的惰性计算的数据流，而list不可能。
# iter()函数把Iterable变成Iterator。
from collections.abc import Iterable, Iterator
isinstance('abc', Iterable)
isinstance('abc', Iterator)
isinstance(iter('abc'), Iterator)