1. Wählen Sie einen Hochleistungscomputer, der mit ressourcenintensiven KI-Algorithmen umgehen kann. Empfohlener Speicher mindestens 16 GB, Multi-Core-Prozessor, High-End-Grafikkarte.
2. Installieren Sie je nach Wahl des KI-Algorithmus ein geeignetes Betriebssystem, z. B. Windows oder Linux.
3. Installieren Sie häufig verwendete Softwareentwicklungstools (wie Python) und integrierte Entwicklungsumgebungen (wie Jupyter Notebook oder PyCharm) für die Entwicklung künstlicher Intelligenz.
4. Installieren Sie ein Entwicklungsframework für künstliche Intelligenz wie TensorFlow oder PyTorch, abhängig von den Algorithmen für künstliche Intelligenz, die einzelne Lernende in ihren Projekten verwenden möchten.
5. Stellen Sie jedem Lernenden einen eigenen Computer zur Verfügung und geben Sie ihm Zugriff auf die notwendige Software, Frameworks und Daten für seine Projekte.
6. Richten Sie regelmäßige Check-ins oder Besprechungen ein, um alle Schwierigkeiten zu überwachen und zu unterstützen, auf die Lernende in ihrem individuellen Lernprozess stoßen könnten.
7. Ermutigen Sie die Lernenden zur Zusammenarbeit und zum Austausch ihres Wissens und ihrer Erfahrungen über Online-Foren, Chat-Gruppen oder Social-Media-Plattformen.