ListOperations を使用して Spring Boot マイクロサービスで Redis クラスターのリストを操作する

記録: 444

シナリオ: Spring Boot マイクロサービスで RedisTemplate の ListOperations を使用して、Redis クラスターの List リストデータ型を操作します。

バージョン: JDK 1.8、Spring Boot 2.6.3、redis-6.2.5。

1.マイクロサービスでRedis 情報を構成する

1.1 pom.xml に依存関係を追加する

pom.xml ファイル:

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
  <version>2.6.3</version>
</dependency>

分析: spring-boot-starter-data-redis と spring-boot のバージョンは一貫しています。

1.2 application.yml で Redis クラスター情報を構成する

(1) application.ymlの設定内容

spring:
  redis:
    cluster:
      nodes:
        - 192.168.19.161:27001
        - 192.168.19.161:27002
        - 192.168.19.162:27001
        - 192.168.19.162:27002
        - 192.168.19.163:27001
        - 192.168.19.163:27002
    password: demo12345678
    timeout: 60000

(2) 分析

コンテンツソースを設定します。

jar包：spring-boot-autoconfigure-2.6.3.jar。

分類：org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisProperties。

このパッケージは、spring-boot-starter が導入されたときにすでに導入されていました。

クラスターの他の情報を構成する必要がある場合は、RedisProperties クラスで情報を見つけて、application.yml で構成して有効にすることができます。

1.3 簡単なロジックをロードする

Spring Boot マイクロサービスが開始すると、自動アノテーションメカニズムが application.yml の構成情報を読み取り、それを RedisProperties オブジェクトの対応するプロパティに挿入します。そのため、Spring環境でRedisクラスタの構成情報を取得することができます。

Spring は RedisProperties オブジェクトから設定を取得し、それを RedisTemplate クライアントに注入します。したがって、RedisTemplate クライアントは、Redis クラスターに対して追加、削除、変更、クエリなどの操作を実行できます。

2. RedisTemplate の構成

RedisTemplateは、springframeworkフレームワークにカプセル化されたRedisを操作するためのクライアントである。

完全なクラス名: org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate

2.1 RedisTemplate の構成

@Configuration
public class RedisConfig {
  @Bean("redisTemplate")
  public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory) {
      // 1.创建RedisTemplate对象
      RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>();
      // 2.加载Redis配置
      redisTemplate.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory);
      // 3.配置key序列化
      RedisSerializer<?> stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
      redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
      redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
      // 4.配置Value序列化
      Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class);
      ObjectMapper objMapper = new ObjectMapper();
      objMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
      objMapper.activateDefaultTyping(objMapper.getPolymorphicTypeValidator(), ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
      jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objMapper);
      redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
      redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
      // 5.初始化RedisTemplate
      redisTemplate.afterPropertiesSet();
      return redisTemplate;
  }
  @Bean
  public ListOperations<String, Object> listOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
      return redisTemplate.opsForList();
  }
}

2.2 分析

@Configuration と @Bean を使用して RedisTemplate を構成した後、 @Autowired アノテーションを使用して RedisTemplate と ListOperations インスタンスを注入し、Redis クラスターを操作します。

3. ListOperations を使用して Redis クラスターのリストリストを操作します

3.1 簡単な説明

ValueOperations を使用して、文字列や一般的な操作 (追加、確認、変更、削除、タイムアウトの設定など) を操作します。

3.2 動作例

@RestController
@RequestMapping("/hub/example/operateCluster")
@Slf4j
public class OperateClusterController {
  @Autowired
  private RedisTemplate redisTemplate;
  @Autowired
  private ListOperations listOperations;
  /**
   * 使用ListOperations,操作List类型数据
   */
  @GetMapping("/f03")
  public Object f03() {
      log.info("ListOperations操作Redis集群开始...");
      // 1.增
      listOperations.leftPush("D:2023060803:01", "杭州");
      listOperations.rightPush("D:2023060803:01", "苏州");
      // 2.查,查出队列指定范围元素,不会删除队列里面数据,(0,-1)查出全部元素
      listOperations.leftPush("D:2023060803:01", "南京");
      listOperations.leftPush("D:2023060803:01", "无锡");
      List cityList = redisTemplate.boundListOps("D:2023060803:01").range(0, -1);
      cityList.forEach((value) -> {
          System.out.println("从队列D:2023060803:01取值: " + value);
      });
      // 3.取,逐个取出队列元素(取出一个元素后,队列就没有这个元素了)
      Object city01 = listOperations.leftPop("D:2023060803:01");
      Object city02 = listOperations.rightPop("D:2023060803:01");
      log.info("从队列D:2023060803:01取出: city01=" + city01 + ",city02=" + city02);
      // 4.删
      listOperations.leftPush("D:2023060803:01", "常州");
      listOperations.leftPush("D:2023060803:01", "绍兴");
      long time = 5000;
      log.info("{}秒后,删除D:2023060803:01队列", time / 1000);
      ThreadUtil.sleep(time);
      redisTemplate.delete("D:2023060803:01");
      // 5.设置超时
      listOperations.leftPush("D:2023060803:02", "上海");
      redisTemplate.boundValueOps("D:2023060803:02").expire(5, TimeUnit.MINUTES);
      redisTemplate.expire("D:2023060803:02", 10, TimeUnit.MINUTES);
      // 6.查询List的元素个数
      Long size = listOperations.size("D:2023060803:02");
      System.out.println("查询List的元素个数,size=" + size);
      log.info("ListOperations操作Redis集群结束...");
      return "执行成功";
  }
}

3.3 テスト検証

ポストマンテストを使用します。

RUL のリクエスト: http://127.0.0.1:18205/hub-205-redis/hub/example/operateCluster/f03

以上、ありがとうございます。

2023 年 6 月 8 日

ListOperations を使用して Spring Boot マイクロサービスで Redis クラスターのリストを操作する

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