Python uses the opencv library to compare two pictures and mark the differences with a red box

Python uses the opencv library to compare two pictures to mark the differences

First of all, we have to make sure that the two tools openCV and Python and the two libraries of scikit-image and imutils are installed on the computer:

from skimage.metrics import structural_similarity
import argparse
import imutils
import cv2


#加载两张图片：
#注意，从文件路径复制来的斜杠是反的，记得更改，且用英文路径，图片格式为jpg,否则会报错

imageA = cv2.imread("C:/Users/user/Desktop/auto/TargetPicture/radio.jpg") 
imageB = cv2.imread("C:/Users/user/Desktop/auto/TargetPicture/radio0_end.jpg")

#将他们转换为灰度：

grayA = cv2.cvtColor(imageA,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
grayB = cv2.cvtColor(imageB,cv2.COLOR_BGR2GRAY)


#计算两个灰度图像之间的结构相似度指数：
#不过ssim多用于压缩图片后的失真度比较。。

(score,diff) =  structural_similarity(grayA,grayB,full = True)
diff = (diff *255).astype("uint8")



#找到不同点的轮廓以致于我们可以在被标识为“不同”的区域周围放置矩形：

thresh = cv2.threshold(diff,0,255,cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)[1]

#cv2.findContours()函数返回两个值，一个是轮廓本身，还有一个是每条轮廓对应的属性。
#其首先返回一个list，list中每个元素都是图像中的一个轮廓

cnts = cv2.findContours(thresh.copy(),cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)


"""注意cv版本，下面这一行会出现下列问题：
OpenCV 3 改为cv2.findContours(...)返回值为image, contours, hierarchy，

OpenCV 2 cv2.findContours(...)和OpenCV 4 的cv2.findContours(...)返回值为contours, hierarchy。"""

#把contour轮廓储存在cnts这个list列表里

cnts = cnts[1] if imutils.is_cv2() else cnts[0]


#找到一系列区域，在区域周围放置矩形：
"""

cv2.rectangle(imageA,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),2)  参数解释

第一个参数：img是原图

第二个参数：（x，y）是矩阵的左上点坐标

第三个参数：（x+w，y+h）是矩阵的右下点坐标

第四个参数：（0,0,255）是画线对应的rgb颜色

第五个参数：2是所画的线的宽度
"""

for c in cnts:                                                                                                                                                                                                                                        
    (x,y,w,h) = cv2.boundingRect(c)                                                                                                                                                                                              
    cv2.rectangle(imageA,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),2)                                                                                                                                                                         
    cv2.rectangle(imageB,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),2)




#用cv2.imshow 展现最终对比之后的图片， cv2.imwrite 保存最终的结果图片

cv2.imshow("differ",imageB)
cv2.imwrite("differ.png",imageB)
cv2.waitKey(0)