1. Explanation of CRUD
C: CreateIncrease
R: Retrieve query
U: Update update
D: Delete delete
2. Add data
2.1 Add a record
Adding data is to add data to the table. The table is in the database, so you still have to select the database first, and the selected database is still performing some table operations.
Now we have a student table with two attributes: id and name
Next, we will add data to the student table
selected database
Add a row of data to the table: insert into table name values (column, column,...);
Note:
In SQL, both single quotes and double quotes represent strings, SQL has no character type, only string type
The symbols in SQL are all in English
The content in the values brackets, the number and type must match the structure of the table
2.2 Add the data of the specified column
First, let's look at the structure of the student table
If we only add data to one column, the other column defaults to NULL
selected database
Add the data of the specified column to the table: insert into table name (column name) values (data);
After adding, we can view the contents of the table through the query table
Note: If adding elements relative to multiple specified columns, just separate them with commas
2.3 Add multiple records
selected database
Add multiple records to the table: insert into table name values (column, column,...), (column, column,...), ......;
After adding, we can also view the contents of the table through the query table
Inserting multiple pieces of data at a time or inserting data one by one, which one is more efficient?
Answer: Of course, the efficiency of inserting multiple pieces of data at one time is high, because MySQL is a program with a "client-server" structure. Every time data is inserted, it must access, initiate a network request, and return a network response through the network. The database server sends the data Saving on the hard disk requires access to the hard disk every time, which has a certain time overhead. Inserting multiple pieces of data at a time is more efficient than inserting data one by one.
3. Query data
There is no operation to view the entire table in the database, only the operation to query the table
As long as the addition, deletion and modification of the table are performed, the query is generally used to check whether the addition, deletion and modification of the table is successful
The query operation can not only view the data of the specified conditions, but also view the entire table through the query
3.1 Full column query
Full column query is to view the data of the entire table
selected database
查询整张数据表：select * from 数据表
注：*是通配符，代表所有的列
当表中数据非常多的时候，建议不用全列查询。因为服务器中存了很多的数据，此处的查询操作就会遍历所有的数据，把数据从硬盘中读取处理，通过网卡来进行发送。如果数据量非常大，那么就容易把硬盘IO吃满或者把网络带宽吃满！此时当有用户想要访问这个服务器，可能就会因为io和带宽吃满了，而无法正常访问
3.2 指定列查询
指定列查询就是查询指定的列
选中数据库
指定列查询：select 列名 from student;
注：当查询多个列时，列名用逗号分隔
3.3 查询列为“表达式”
查询列为表达式就是对列进行一个简单的运算
假设我们现在有个分数表score：
现在我们就对这个表进行查询列为表达式
选中数据库
列为表达式的查询：select 表达式列名 from 表;
注：进行表达式查询的时候，查询的结果只不过是一个“临时表”,这个临时表不会写入到硬盘中，所以当我们进行表达式查询的时候，不必担心原来的表会被改变
3.4 给查询结果的列指定别名
当采用列为表达式的查询的时候，默认列名为表达式
列名为表达式的时候，就会造成列名不美观，为了让列名美观就可以指定别名
选中数据库
方法一：
给查询结果的列指定别名：select 表达式列名 别名 from 表名;
方法一是将表达式列名和别名用空格进行分隔的，这样写别名，容易看错
方法二：
给查询结果的列指定别名：select 表达式列名 as 别名 from 表名;
方法二是将表达式列名和别名用as隔开，这样就更清晰，不容易看错。虽然可以将 as 省略变成方法一的格式，但是不推荐
3.5 对查询的相同数据进行去重
去重就是把有重复的记录，合并成一个
有一个 score 成绩表
我们现在对 score这个表进行查询姓名这一列
大家可以看到姓名查询的时候，有两个姓名为赵六。但是我们现在只想显示一个赵六，此时就可以用到去重
选中数据库
对查询结果去重：select distinct 列名 from 表名;
当指定多个列的时候，则要求所有列都相同才算重复
3.6 对查询结果进行排序
还是 score 这张表，表的内容如下:
3.6.1 升序排序
选中数据库
对查询结果进行升序排序：select 列名 from 表名 order by 列名 asc;
asc 是升序排序，当不写 asc 的时候默认也是升序排序
3.6.2 降序排序
选中数据库
对查询结果进行降序排序：select 列名 from 表名 order by 列名 desc;
desc 降序排序
desc 不是查看表的结构嘛，为什么有可以用作降序排序？
答：这个纯属巧合，一个是 describe 的缩写，一个是 descend 的缩写
注：如果排序的列中有 NULL，则将 NULL 视为“最小值”
3.6.3 针对表达式列名的别名进行排序
选中数据库
针对表达式列名的别名进行排序：select 表达式列名 as 别名 from 表名 order by 别名 asc/desc;
注：SQL中 NULL 和任何值进行运算结果还是 NULL
3.6.4 采用多个列进行排序
选中数据库
多个列进行排序：select * from 表名 order by 列名 asc/desc,列名 asc/desc;
当采用多个列进行排序的时候，先以第一个列为准，如果第一个列值相同，再比较第二个列
3.7 条件查询
条件查询就是针对查询结果，按照一定的条件进行筛选
3.7.1 运算符
比较运算符:
运算符 |
说明 |
>,>=,<,<= |
大于，大于等于，小于，小于等于 |
= |
等于，NULL不安全，例如：NULL=NULL结果是NULL |
<=> |
等于，NULL安全，例如：NULL<=>NULL的结果是TRUE |
!=,<> |
不等于 |
between a0 and a1 |
范围匹配，[a0,a1]，如果a0<=value<=a1，返回TRUE |
in(option,...) |
如果是option中的任意一个，返回TRUE |
is null |
是NULL |
is nut null |
不是NULL |
like |
模糊匹配，%表示任意多个（包括0个）任意字符，表示任意一个字符 |
逻辑运算符：
运算符 |
说明 |
and |
多个条件必须都为TRUE，结果才为TRUE |
or |
任意一个条件为欸TRUE，结果才为TRUE |
not |
条件为TRUE，结果为FALSE |
注：
where 条件可以使用表达式，但是不能使用别名
and 的优先级高于or，再同时使用时，需要使用小括号包裹优先执行的部分
TRUE可以用 1 表示，FALSE可以用 0表示
3.7.2基本查询
现在有一张 score 表：
现在我们需要查询language语文成绩低于90分的同学
选中数据库
基本查询：select * from 表名 where 列名 < 值;
假设我们现在需要查询三门成绩总和小于270的同学
选中数据库
基本查询：select * from 表名 where 表达式 < 270;
3.7.3 and 和 or
1、and
and 是条件都成立的情况下，结果才为true
现在我们查询 language 和english成绩都在90分以上的同学
选中数据库
and 条件查询：select * from 表名 where 列名 > 值 and 列名 > 值;
2、or
or 表达式只要有一个成立，结果就为 true
查询mathematics和english只要有一门大于90的同学
选中数据库
or条件查询： select * from 表名 where 列名 > 值 or 列名 > 值;
3.7.4 范围查询
between ... and ...
between a0 and a1:表示查询范围在 [a0,a1] 这个区间内
假设我们现在查询mathematics成绩在80~90内的同学信息
选中数据库
范围查询：select * from 表名 where 列名 between 值 and 值;
in
in(值,...)：当数据和in括号里的值相同时，则为true
现在有一张学生表：
现在查询年龄成绩为 16，19，23的同学信息
选中数据库
范围查询： select * from 表名 where 列名 in(值,值,...);
3.7.5 模糊查询
%：匹配任意0个或多个字符
_：匹配一个任意字符
我们现在有这样一张student表：
现在我们要查询所有姓赵的同学，因为我们不知道姓赵的同学名有几个字，所有此时就需要用 % 去匹配零个或多个字符
选中数据库
模糊查询(%)：select * from 表名 where 列名 like '赵%';
如果我们现在要查询姓赵，名只有一个字的，此时可以用_来进行匹配
选中数据库
模糊查询(_)：select * from 表名 where 列名 like '赵_';
查询姓赵，名只有两个字的
选中数据库
模糊查询(_)：select * from 表名 where 列名 like '赵__';
3.8 分页查询
分页查询是采用 limit 来实现的，通过这个分页查询可以先至查询结果的数量
选中数据库
分页查询：select * from 表名 limit 值;
limit 后面的值，表示这次查询最大结果的数量
搭配 offset 就可以指定从第几条开始进行筛选了，offset 的值从0开始计算
选中数据库
分页查询：select * from 表名 limit 值 offset 值;
这个查询表示从第二个开始向后查询三个数据
因为 offset 的值是从 0 开始计算的，所有第一项是0，第二项是 1，...
4、修改数据
上述的条件查询不仅仅可以搭配 select 使用，还可以搭配 updata/delete使用，对应的条件的用法，也是一样的
现在有一张student表：
现在我们要将赵小六的名字改为赵小七
选中数据库
修改数据：update 表名 set 列名 = 值 where 条件;
接下来我们就通过查询表，看看赵小六是否改为了赵小七
修改操作是会修改表里面的内容的，修改完成之后就会持久生效
updata修改多个列时，多个列之间用逗号个隔开，如：update 表名 set 列名 = 值,列名 = 值 where 条件;
update 还可以搭配 order by 和 limit 等子句来进行使用
5、删除数据
现在我们有一张student表：
现在我们要将这张表里面的赵小七这一行给删除
选中数据库
删除数据：delete from 表名 where 条件;
6、总结
插入 insert：
插入一行：insert into 表名 values (值,值,值,...);
插入指定列：insert into 表名 (列名,列名,列名,...) values (值,值,值,...);
插入多行：insert into 表名 values (值,值,值,...),(值,值,值,...),(值,值,值,...),......;
查询 select：
全列查询：select * from 表名;
指定列查询：select 列名 from 表名;
带表达式的查询：select 表达式 from 表名;
带别名的查询：select 列名/表达式 as 别名 from 表名;
去重查询：select distinct 列名 from 表名;
排序查询：select 列名 from 表名 order by 列名/表达式/别名 asc/desc;
条件查询：select 列名 from 表名 where 条件;
修改update：
update 表名 set 列名 = 值 where 条件;
删除 delete：
delete from 表名 where 条件;