코드 인텔리전스 플랫폼 Sourcegraph의 새로운 보고서에 따르면 조사 대상 개발자의 95%가 이미 AI 도구를 사용하여 코드를 작성하고 있는 것으로 나타났습니다 . 그러나 개발자는 AI 도구가 제공하는 편리함을 즐기는 동시에 수반되는 "빅 코드" 문제도 감당해야 합니다.
" 빅 코드 문제는 오늘날 개발자, 엔지니어링 리더 및 기업에게 급속도로 증가하는 위기입니다. 기술 혁신뿐만 아니라 소비자가 매일 사용하는 디지털 제품의 안정성과 보안에도 실질적인 위협을 가하기 때문입니다. ”
이 보고서는 다양한 산업과 지역에 걸쳐 500명 이상의 소프트웨어 개발자와 엔지니어를 대상으로 한 설문 조사를 기반으로 합니다. 개발자들이 기술 부채, 유지 관리, 협업 및 확장성을 해결하기 위해 그 어느 때보다 열심히 노력하고 있지만 갑작스러운 AI 붐은 Big Code의 고통이 더욱 악화될 것임을 의미합니다. 개발자의 65%만이 회사가 Big Code를 해결할 계획이 있다고 말했습니다.
- 개발자의 77%가 지난 3년 동안 코드 기반이 5배 성장했다고 말합니다 .
- 개발자는 핵심 제품을 위한 새 코드를 작성하는 데 시간의 14%만 사용합니다 . 나머지 시간은 코드를 검색하고 이해하고 수정하는 데 사용됩니다. 82%는 정보나 레거시 코드를 검색하는 시간을 줄이고 코딩에 더 많은 시간을 할애할 수 있기를 바랍니다.
- 73%의 개발자는 이미 다른 사람이 만든 이해할 수 없는 코드로 어려움을 겪고 있습니다. 그리고 그 숫자는 AI의 부상과 함께 증가할 것입니다.
- 개발자의 73%는 코드베이스 크기로 인해 더 자주 차단되는 것을 경험합니다.
개발자의 76%가 AI 기반 개발 도구의 부상에 대해 흥분하고 있지만 다음과 같이 AI와 빅 코드에 미치는 영향에 대한 우려는 여전히 남아 있습니다.
- 61%는 AI가 기술적 부채에 미치는 영향에 대해 우려하고 있습니다.
- 응답자의 67%는 AI의 급속한 성장으로 인한 코드 확산에 대해 우려를 표명했습니다.
- 76%는 관리하기 어려운 새로운 코드가 많이 생성될 것을 우려합니다.
한편, 개발자들은 Big Code와 AI가 회사의 혁신 및 경쟁 능력에 가하는 위협을 인식했으며 응답자의 72%가 이를 실제 위험으로 보고 있습니다. 그리고 도움이 필요한 몇 가지 주요 영역을 식별했습니다.
- 95%의 사람들이 코드베이스를 빠르게 시작하는 데 도움을 원합니다.
- 91%는 코드 문제를 식별하고 해결하는 보다 효율적인 방법을 원합니다.
- 91%는 코드 베이스가 모든 소스와 리포지토리에서 완전히 검색 가능하다면 많은 시간을 절약할 수 있을 것이라고 말했습니다.
- 88%의 사람들이 적은 비용으로 더 많은 작업을 수행할 수 있는 도구를 원합니다.
자세한 내용은 전체 보고서에서 확인할 수 있습니다 .