数据降维 | MATLAB实现基于LFDA基于局部费歇尔判别的分类数据降维可视化
基本介绍
MATLAB实现基于LFDA基于局部费歇尔判别的分类数据降维可视化
模型描述
局部费歇尔判别（Local Fisher Discriminant Analysis，LFDA）是一种常用的降维算法，它可以有效地提取数据的本质特征，同时保持类内距离小、类间距离大的特性。
LFDA的基本思想是将数据从高维空间映射到低维空间中，使得映射后的数据在低维空间中具有良好的判别性。与传统的Fisher判别分析不同，LFDA不是将所有样本都考虑在内进行降维，而是只考虑局部邻域内的样本，从而避免了全局降维时容易出现的过拟合问题。