Mit der rasanten Entwicklung der Wirtschaft meines Landes sieht sich unser Land mit immer ernsteren Problemen der Luftverschmutzung konfrontiert. Luftverschmutzung ist das umfassende Ergebnis menschlicher Aktivitäten in der industriellen und landwirtschaftlichen Produktion, im Leben, im Transportwesen, in der Urbanisierung usw. Gleichzeitig sind meteorologische Faktoren die wichtigsten natürlichen Faktoren zur Kontrolle der Luftverschmutzung. Das Problem der Luftverschmutzung ist lokal, lokal, regional und sogar global. Zusätzlich zu einer ernsthaften Beeinflussung des lokalen Bereichs wird der lokale Schadstoffausstoß auch die atmosphärische Umgebung im windabgewandten Bereich unter der Wirkung der Kraftübertragung stark beeinflussen. Die numerische Modellsimulation stellt ein wichtiges Werkzeug zur Analyse der zeitlichen und räumlichen Verteilung und des Komponentenbeitrags von Luftschadstoffen dar. Anhand der Simulationsergebnisse können Quelle, Ursache, Verschmutzungsgrad, Dauer, Hauptkomponenten und relativer Beitrag der Luftverschmutzung analysiert werden ist hilfreich für die Analyse und angemessene Kontrolle Emissionen aus Verschmutzungsquellen bieten Referenz für die industrielle Anpassung. Gegenwärtig wurden nach unterschiedlichen Theorien, Verwendungen und Designkonzepten verschiedene Luftqualitätsmodelle im In- und Ausland entwickelt. Diese Modelle werden häufig bei der Einrichtung von Vorhersage- und Frühwarnsystemen für die Luftqualität, der Vermeidung und Kontrolle der Luftverschmutzung und der Umweltverträglichkeitsprüfung verwendet.
Das CAMx-Modell ist ein Berechnungsmodell für Luftschadstoffe, das auf atmosphärischer Chemie für Ozon-, Feinstaub- und Dunstwetterprozesse basiert. Das Modell wird vom technischen Team von Ramboll mit Unterstützung der US-Umweltschutzbehörde und vieler staatlicher Umweltschutzbehörden kontinuierlich weiterentwickelt und verfeinert. Die United States Environmental Protection Agency verwendet CAMx, um die Auswirkungen der Verringerung der Ozon- und PM-Konzentration zu bewerten, die durch den nationalen Emissionsminderungsplan bewirkt wird, und viele Staaten verwenden CAMx, um lokale Emissionsminderungspläne zu formulieren. In den letzten 20 Jahren wurde das Modell auch schrittweise auf viele Länder und Regionen in Asien (einschließlich China), Europa, Afrika, Australien und Amerika angewendet.
CAMx-Modus-Framework, Anwendungsfallanalyse und Anweisungen zur lokalen Fallkonfiguration
1. CAMx-Muster-Framework
2. CAMx-Anwendungsfallanalyse
3. Konfigurationsanweisungen und Methoden für mehrfach verschachtelte Simulationsbereiche
4. CAMx-Technologie zur Erstellung von Eingabedateien für Verschmutzungsquellen basierend auf dem SMOKE-Modell
Erläuterung der grundlegenden Linux-Betriebsbefehle, der CAMx-Modus-Kompilierungstechnologie und der Fallanalyse und -bedienung der Luftqualitätssimulation
1. Erläuterung der grundlegenden Linux-Operationsbefehle und Installation abhängiger Bibliotheken
2. Kompilierung und Installation im CAMx-Modus sowie Betrieb von Testfällen
3. Kompilierungstechnologie des CAMx Input Preprocessing Tools
4. Vorbereitung der CAMx-Eingabedatei
5. Erläuterung und Analyse des Luftqualitätssimulationsfalls
Funktionen von CAMx-Erweiterungs- und Erkennungswerkzeugen und ihre Verwendung beim Muster-Debugging und der Fallanalyse
Jede Werkzeugfunktion, je nach Verwendung beim Schema-Debugging und bei der Fallanalyse.
1. CAMx-Erweiterungen und Messwerkzeuge (Probing Tools)
2. Tool zur Zuordnung von Ozon-/Feinstaubquellen (SA)
3. Sensitivitätsanalyse-Tool: DDM/HDDM
4. Prozessanalyse-Tools (PA: IPR/IRR und CPA)
5. Reaktions-Tracer (RTRAC)
Luftverschmutzungsquellen-Zurechnungsfall Betrieb (Tool zur Zurechnung von Ozon-/Feinstaubquellen (SA))
Tool zur Zuordnung von Ozon-/Partikelquellen (SA)
1. CAMx-SA-Tool-Zusammenstellung
2. Vorbereitung der CAMx-SA-Tool-Eingabedatei (1) Bereichskarte
3. Vorbereitung der CAMx-SA-Tool-Eingabedatei (2) Emissionsgruppen
4. Konfiguration und Betrieb des CAMx-SA-Falls
5. Simulationsergebnisnachbearbeitung und Ergebnisinterpretation
Sensitivitätsanalyse und Werkzeugbetrieb und Simulationsergebnis-Nachbearbeitungstechnologie und Ergebnisinterpretation
Sensitivitätsanalyse-Tool (DDM/HDDM)
1. CAMx-DDM-Tool-Kompilierungsmethode
2. Vorbereitung der CAMx-DDM-Tool-Eingabedatei
3. CAMx-DDM-Fallkonfiguration und Betriebsmethode
4. Simulationsergebnis-Nachbearbeitungstechnologie und Ergebnisinterpretation
Betrieb des Prozessanalyse-Tools und Interpretation der Ergebnisse
Sensitivitätsanalyse-Tool (PA)
1. CAMx-PA-Tool-Kompilierungsmethode
2. Vorbereitung der Eingabedatei für das CAMx-PA-Tool
3. CAMx-PA-Fallkonfiguration (IPR und CPA) Prozess und Betriebsmethode
4. Simulationsergebnis-Nachbearbeitungstechnologie und Ergebnisinterpretation
Nachbearbeitung von CAMx-Daten auf Basis von Python (1)
1. Einführung in Python
2. Grundlagen der Python-Programmierung
arbeiten:
1. Installation der Python-Umgebung
2. Datenextraktionsmethoden und Skripte
3. Auswertung von Modellsimulationsergebnissen
4. Zeitreihenanalyse des Schadstoffkonzentrations-Überwachungswerts und des simulierten Werts
Nachbearbeitung von CAMx-Daten auf Basis von Python (2)
arbeiten:
1. Zeichnung der Konzentrationsverteilungskarte
2. Grafische Darstellung der Ergebnisse der Sensitivitätsanalyse
3. Grafische Darstellung der Ergebnisse der Prozessanalyse
Ursprünglicher Link: