목차
1. 아나콘다 설치
1.1 아나콘다 설치 패키지 다운로드
여기서 공식 웹 사이트에서 필요한 버전을 찾아야 합니다. 주소 링크는 다음과 같습니다.
https://repo.anaconda.com/archive/
다음은 내가 직접 설치한 버전의 예입니다.
https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
이것은 내가 선택한 버전이며 콘솔에 다음 문장을 입력합니다.
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
문제가 없을 경우 아래와 같습니다.
문제가 있을 경우 1.2.
1.2 설치 버그 해결
1.1의 명령을 입력하면 어떤 사람들은 다음과 같은 오류가 발생할 수 있습니다.
bash: wget: 명령을 찾을 수 없음
물론 이것은 내 자신의 오류이기도 합니다. 구체적인 해결 방법은 다음과 같습니다.
Debian/Ubuntu 시스템의 경우 다음 명령을 실행해야 합니다.
apt-get 설치 -y wget
반대로 CentOS 시스템은 다음 명령을 입력해야 합니다.
얌 설치 wget -y
1.3 아나콘다 설치
다음으로 먼저 설치 프로그램을 인증한 다음 실행하고 다음 두 명령을 차례로 입력해야 합니다.
chmod +x Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
./Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
그러면 다음 그림이 나타납니다.
1.4 Enter(Enter 키)를 클릭합니다.
이때 Anaconda의 정보가 표시되고 More가 나타나면 다음 그림과 같이 표시될 때까지 Enter 키를 계속 누릅니다.
1.5 예 입력
1.6 Enter를 계속 클릭합니다.
1.7 환경 변수를 추가하려면 yes를 입력합니다.
여기서 주의할 점은 환경 변수를 설정하기 위해 이 부분을 직접 건너뛰면 다음과 같습니다.
[아니오] >>>
그런 다음 이 폴더로 이동하여 Anaconda 설치 경로를 설정해야 합니다(예: 내 경로는 위에 표시됨).
/home/wangke/.bashrc
클릭하고 마지막 줄에 추가합니다.
내보내기 PATH=/home/anaconda3/bin:$PATH
이전 문장을 다음과 같이 주석 처리해야 합니다.
# export PATH=/usr/local/nvidia/bin:/usr/local/cuda/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/sbin:$PATH
export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH
이것은 단지 예일 뿐이며 세부 사항은 여전히 자신의 설치 경로에 따라 다릅니다.
그런 다음 변경 사항을 저장하고 다음 명령을 입력합니다.
소스 ~/.bashrc
1.8 설치 완료 및 설치 성공 여부 확인
새 터미널을 연 후 자신의 폴더 디렉토리를 입력하고 anaconda -V(a는 소문자, V는 대문자), conda -V를 입력하고 버전 정보를 표시합니다. 표시되면 설치가 성공한 것입니다.
root@dev-wyf-react:~/wyf# conda -V
conda 4.5.11
2. Anaconda는 Pytorch를 설치합니다.
2.1 가상 환경 생성
conda create -n pytorch python=3.7 (pytorch는 제 이름입니다)
2.2 환경 활성화
다음 명령을 사용하여 환경을 활성화합니다.
콘다 활성화 파이토치
다음이 나타납니다.
(pytorch) root@dev-wyf-react:~/wyf#
환경이 설치되어 있는지 확인하십시오.
(pytorch) root@dev-wyf-react:~/wyf# 콘다 정보 --envs
다음이 나타납니다.
기본 /root/anaconda3
pytorch * /root/anaconda3/envs/pytorch
그런 다음 자신에게 맞는 pytorch 버전을 선택하고 아래 링크를 클릭하십시오.
https://pytorch.org/
친절한 팁
그런 다음 다음 문장을 복사하여 콘솔에 입력합니다.
conda 설치 pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
프롬프트 팝업이 나타나면 y를 입력하여 설치를 완료하면 "done"이 표시됩니다.
2.3 테스트 설치 성공
먼저 입력: python 그런 다음 입력: import torch
2.4 종료 후 자신이 설치한 환경을 보는 방법
하나의 서버에 여러 환경을 설치하는 경우 어떤 환경 이름을 한 번에 활성화해야 하는지 기억나지 않을 수 있는데 이때 다음 명령을 사용하여 알아내야 합니다.
콘다 정보 --envs
3. 참고문헌
1. Linux 서버에 Anaconda 설치 및 동작 방법
2. Anaconda에 Pytroch 설치(피트 채우기)