On December 17-18, the year-end conference DataFunCon 2022 hosted by DataFun will be launched as scheduled! The conference will be held in two days, with 16 forums and hundreds of guests will be invited to participate!
Among them, from 09:00 to 12:50 on December 17th, the Cloud Native Forum led by Alluxio's open source evangelist will bring wonderful guests to share with you. As the technical core of cloud computing, cloud native has been deeply applied and widely recognized in many industries. Cloud native technology represented by containers and its orchestration technology, Serverless, etc. is becoming a hot spot for the development of new generation cloud computing. In addition, open source, as the development, maintenance and promotion of a large number of basic software products, has also profoundly affected the iterative evolution of distributed cloud-native system software.
This cloud-native sub-forum invited experts from Second State, PingCAP, ByteDance , Alluxio, and Dell to gather together to share the latest development trends and technologies around topics such as K8s, cloud-native computing, database, and storage . Innovation, application scenarios and landing solutions.
Producer, Alluxio Open Source Evangelist
Graduated from the Department of Electronics, Shanghai Jiaotong University, and then obtained a doctorate in information engineering from the Chinese University of Hong Kong. After graduation, he joined the Singapore Advanced Digital Science Center (the research institute of the University of Illinois in Singapore) to engage in scientific research. Published many papers in top international conferences. Before joining Alluxio, Fu Zhengjia worked as the director of machine learning research and development in Singapore technology company Bigo Technology.
WasmEdge Creator & Maintainer
Implement lightweight microservices using WebAssembly
Michael Yuan 博士是 WasmEdge 的创始人和维护者。WasmEdge 由 CNCF 托管的开源 WebAssembly 运行时，用于边缘计算、Service Mesh 和嵌入式函数。Michael 撰写过6 本软件工程书籍，也是长期的开源贡献者。Michael 同时也是 Second State 的联合创始人。Second State 开发和商业化 WebAssembly 和 Rust 生态系统中的企业应用。
云原生应用程序通常将传统的单一后端分解为许多简单的微服务，以获得更好的可测试性、可部署性、可组合性、可维护性、可扩展性和安全性。然而，随着微服务越来越流行，管理许多微服务相关的基础设施成本也在爆炸式增长。这对于新一代计算密集型（例如 AI）和性能关键型（例如边缘云）应用程序来说，问题更甚。WebAssembly (Wasm) 正在成为微服务的轻量级 runtime。它占用空间非常小，性能接近原生，可与容器工具无缝协作，并且高度安全。在本次演讲中，Michael 将讨论 Wasm 在微服务基础架构中的机遇和挑战。他将讨论如何创建 HTTP 服务器、访问外部数据库、从 Rust 或 JavaScript 中基于 Wasm 的微服务调用其他 Web 服务，然后在基于 k8s 和 Dapr 的服务网格环境中部署和扩展这些服务。
服务端 WebAssembly 如何提高微服务的性能与效率；
TiDB Cloud 的 Multi-Cloud 探索与实践
PingCAP 资深研发工程师，目前主要负责 TiDB Cloud 管控面相关的工作。前网易游戏研发工程师，主要参与《暗黑破坏神·不朽》相关的开发。中南大学 2013 级计算机硕士。
TiDB Cloud 是由 PingCAP 推出的 DBaaS (Database as a Service) 托管服务。本 talk 将分享 TiDB Cloud 的 Multi-Cloud 架构演进之路与在实践过程中获得的相关经验。
2018年硕士毕业于北京航空航天大学计算机学院，多年大数据平台建设经验， 2020年加入字节跳动后，负责字节跳动数据集成从0到1的上云建设。
1. 字节跳动数据集成背景介绍
2. 数据集成上云的挑战与对策
3. 火山引擎数据集成架构与现状
4. 开源与开放：火山引擎数据集成未来之路
全面了解字节跳动数据集成技术框架的演进历程与字节内部实践场景；
当前对云上数据集成所面临的挑战与可行的技术架构有体系化的归纳；
Alluxio Software Engineer
曾就职于阿里云、BIGO和腾讯音乐，主要负责Trino和ClickHouse相关的研发工作，包括内核研发、线上问题诊断、数百节点集群稳定性保障等。目前就职于Alluxio，专注于Alluxio Worker读写性能方面的优化。
Kubernetes 容器化部署的方案，是目前业界众多应用服务所青睐的一种部署方式，它能够赋予我们更好的稳定性和可扩展性，大幅降低我们的开发运维成本。然而，由于架构较为复杂的服务应用，往往需要有较多的环境支持，以及上下游组件的依赖，因此对开发和运维工程师也提出了更高的技术要求，需要对 Kubernetes 和诸多组件环境具有较深入的了解，以达到在生产环境中部署和不断调优的目的。与此同时，越发复杂的 Kubernetes 资源文件配置逐渐变得难以维护，成为了容器化部署方案的痛点。Operator 作为一种更高效、可扩展性更强、自动化程度更高的部署方式，可以更好地管理 Kubernetes 应用，以解决这样的痛点。
了解目前服务应用使用 Kubernetes 容器化部署时所面临的挑战；
如何针对一个服务应用实现对应的 Operator；
了解 Alluxio Operator 如何更好地实现 Alluxio 的一体化部署；
孙骜，戴尔科技集团对象存储架构师，长期负责存储层的开发工作和性能调优，在分布式存储、全闪存储、云原生系统方面有一定研究。近两年，推动对象存储产品的云原生转型，重构了核心技术栈。
商小乐，戴尔科技集团对象存储高级软件主管工程师。曾在IBM主要负责Linux 内核及驱动层和固件开发。现在负责OSA分布式对象存储元数据、多云体系构架设计和开发，全闪存性能优化。对于整个计算机技术体系有比较深刻的理解。
1. 为什么“多云”已成常态？
2. 从 Snowflake 发展一窥多云演化趋势
3. “事实多云”（By Default）的动机和困境
4. By Design 多云应该有哪些特征
5. 设计一个真正从多云出发的架构
6. 解决存储端在多云上的挑战
7. 鱼与熊掌如何兼得，值得每一个云原生开发者思考
除以上Alluxio出品的论坛外，来自Alluxio社区的腾讯高级工程师-邓威也参与到“极速OLAP论坛”中，进行《Presto+Alluxio在腾讯金融场景下的落地实践》的主题分享。
Presto+ Alluxio 在腾讯金融场景下的落地实践
腾讯金融科技高级工程师，主要工作是大数据分析平台的架构设计和性能优化。目前是Alluxio/impala/orc等多个开源项目的Contributor。
在金融场景下，用户对分析的准确性有很高的要求，如何在一份数据前提下满足敏捷分析需求是我们一直思考的命题。本次分享主要探讨了统一存储架构下的存算分离的olap分析架构，如何利用Presto+Alluxio提升海量离线数据的分析性能和稳定性。
通过利用 Alluxio 实现 io 隔离和加速；
本文分享自微信公众号 - Alluxio（Alluxio_China）。
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