时光不负，创作不停，本文正在参加2022年中总结征文大赛
去年初，我从 Shopee 离职加入了腾讯文档前端团队，当时也是奔着大名鼎鼎的 AlloyTeam 去的。
原本最初的目标是去找一份做跨端开发或者 NodeJS 开发的工作，但还是被当时的组长以 "我们是华南地区最强前端技术团队之一" 给诱惑了。
思来想去，在线文档确实是前端天花板项目了，再加上是知名技术团队，觉得比较靠谱。
核心竞争力
当时对自己的实力还是有自信的，我觉得自己看源码速度很快，刷过各种库的源码，懂各种原理，还在慕课网写过一本教程。
以前做过移动端开发，也做过管理系统，也做过 NodeJS、CI 等等，涉及到的技术栈很多，但都缺少深度，只是多而杂。这里的深度并非指读源码，而是在某一个领域有非常深的造诣。
其实做一百个页面和十个页面其实没有本质区别，来一个应届生一样可以做，那为什么还需要我呢？
所以在从 Shopee 离职的时候，我一直在思考，自己的核心竞争力在哪里呢？
基于对这些的思考，加上当时已经快四年经验了，内心也是比较焦虑的。按照当时的水平，如果去面阿里，一定是到不了 P7 的。实际上去面了一圈，虽然大厂 offer 都拿了，但职级就是上不去。
当时的想法是，一定要好好选一个靠谱的前端团队，选择一个领域多耕耘几年。
腾讯文档
刚入职的时候，比较能够感受到腾讯文档浓厚的技术氛围。这边是我待过最大的前端技术团队（一百多号人），很多业界的技术大牛都在这边。
当时印象比较深刻的 Code Review 和单元测试。由于当时在搞 EPC（虽然争议很大），所以要求非常严格，经常一条 MR 被提20多条问题。每周会有一天时间留给写单元测试，对代码质量要求很高。
当然最震惊的还是，文档的人都有徒手扒谷歌文档源码的能力。。。直接打开 F12，对着压缩后的源码一行行断点，从这些a、b、c、d变量名里面找到谷歌使用的技术方案。
这种技术思维让我大开眼界，毕竟真正深入的东西是很难在网上找到技术方案的。
文档不同于传统 Web 项目，整体的复杂度很高，更像是自己造了一个浏览器排版+渲染引擎，需要保持不断地学习。
以下面这个为例，如果我们要在文档里面渲染这么一句话，要怎么去处理呢？
在传统的 HTML + CSS 里面，只需要在文本外设置一个 Div，设置一下换行策略就好了，浏览器会帮你去处理要在哪里换行？要不要加省略号...？
但在 Canvas 里面，这些都需要我们自己去算。最简单的方式就是对这串文本进行二分法，每次用 measureText 来测宽度，不断地去二分，最终找到了原来需要在"的"和"在"之间换行，需要在"编辑"后面加上省略号。
但这样也会有问题，比如我二分测量了十次，那"腾讯文档"这四个字宽度也被测量了10次，如果文档内容比较多，整体排版耗时不就显著增加了吗？
更好的方式就是对这句话做分词，按照一定的规则将一句话拆成单词，对单词宽度进行测量，将测量后的宽度缓存起来，由于文档里面大都是重复的文字，所以这样可以避免很大的重复测量。
这只是工作中遇到的一个场景，但也已经体现了文档业务的复杂性。
智能表格
试用期转正后，当时有两条路可以选择，一个是继续留在 Word 组做底层的 ooxml 数据升级，另一个是去隔壁组做智能表格新项目。
当时思考了一下，自己对文档完全零基础，试用期也一直在做一些杂活，继续留在 Word 也会比较难，果断选择了去做智能表格。
接触了智能表格之后，才发现这是多么一个创新的产品，尤其适合 B 端用户。一份数据，多种展示形态，本质上是一个在线数据库，是天然的低代码平台。
国外的 Airtable 早就已经火起来了，国内的维格表、飞书多维表格、黑帕云等都想占领这个市场，我们算是起步比较晚的。
经历了一年的开发，前阵子终于正式对外发布了。
传送门：请新建智能表
Canvas 和性能优化
去年中之前一直没有接触过 Canvas，以前完全没有这方面的经验。
刚去做智能表格的时候，被安排做渲染层，当时觉得充满了挑战，对于未知领域的技术，我一向是保持好奇心的。
趁着做渲染层的这段时间，先后刷了 Konva、ZRender（echarts）、Antv 这几个库的源码，对 Canvas 各种特性都很快就了解了。现在在 Google 搜 Konva，第一页还能看到我去年写的文章。
在这期间都在接触类似上面那个例子一样复杂的场景，几乎每天都在思考如何做性能优化，对着火焰图看是常态了，也经常去咨询团队或者公司内外的一些大佬们，咨询一些优化方案。
在智能表格这段时间，不仅做了渲染层的业务，还做了滚动 FPS 优化，做了服务端渲染，做了首屏异步分片计算，也做了 Canvas 的 Devtool 调试插件。
期间写了一些博客，基本上都上了内网头条。
至今依然觉得 Web 渲染是一个很好的方向，尤其是元宇宙和 Web3 的火热，对这方面人才的需求会越来越多。
回校授课
虽然这件事说了很多遍，但对于我来说是一件比较有意义的事情。
去年有幸成为腾讯文档前端菁英班 Web 前端选修课的讲师（16课时、一学分），全程负责了菁英班的课程制作、现场授课、作业布置和批改、期末考核等等。
再次回到母校的感觉还是有很大的不一样。以前回到学校后能明显感觉到自己早已不属于这里了，但这几次回去能感觉到我是学校的一份子，还是以老师的身份回来的。
未来
我是对未知的技术非常好奇的那种人，永远保持一颗热爱技术的心。目前在文档还有很大的空间要走，有很多大牛值得我去学习，也有很多功能需要我们去完善、优化。