Configure a 3-host hadoop small cluster:
Two more clones of the previously configured pseudo-distributed ubuntu virtual machine, a total of three copies
Because the configuration of the three machines is the same, it can save a lot of installation, jdk, ssh, hadoop installation
Assign roles to these 3 machines:
ubuntu1 172.19.43.178 master,namenode,jobtracker-master
ubuntu2 172.19.43.114 slave1,datanode,tasktracker-slave1
ubuntu3 172,19.43.98 slave2,datanode,tasktracker-slave2
Set /ect/hosts and /etc/hostname on 3 hosts respectively
/etc/hosts
127.0.0.1
172.19.43.178 master
172.19.43.114 slave1
172.19.43.98 slave2
/etc/hostname
hostname master/slave1/slave2
Because these 3 machines have the same configuration, the ssh configuration key is the same, so no special operation is done, otherwise the master file will be copied to the two slaves
#scp authorized_keys slave1:~/.ssh/
#scp authorized_keys slave2:~/.ssh/
Now try to see if you can log in to the slave from the master without a password, and the login is successful.
#ssh slave1
#ssh slave2
Reconfigure the three files core-site.xml, hdfs-site.xml, mapred-site.xml and the two files of masters and slaves
The masters and slaves of the three hosts are configured as follows:
Reformat the hdfs of the 3 machines separately,
# bin / hadoop purpose-format
Start hadoop on the master host
#bin/start-all.sh
在master上启动服务后，其他slave的也会跟着启动。
查看启动是否成功
补充点教材上的排错知识：
如果大家在安装的时候遇到问题，或者按步骤安装完成却不能运行Hadoop，那么建议仔细查看日志信息。Hadoop记录了详尽的日志信息，日志文件保存在logs文件夹内。
无论是启动还是以后会经常用到的MapReduce中的每一个Job，或是HDFS等相关信息，Hadoop均存有日志文件以供分析。
例如：NameNode和DataNode的namespaceID不一致，这个错误是很多人在安装时都会遇到的。日志信息为：
java.io.IOException: Incompatible namespaceIDs in /root/tmp/dfs/data:namenode namespaceID = 1307672299; datanode namespaceID = 389959598
若HDFS一直没有启动，读者可以查询日志，并通过日志进行分析，日志提示信息显示了NameNode和DataNode的namespaceID不一致。
这个问题一般是由于两次或两次以上格式化NameNode造成的，有两种方法可以解决，第一种方法是删除DataNode的所有资料，第二种方法就是修改每个DataNode的namespaceID（位于/dfs/data/current/VERSION文件中）或修改NameNode的namespaceID（位于/dfs/name/current/VERSION文件中）。使其一致。
下面这两种方法在实际应用也可能会用到。
1）重启坏掉的DataNode或JobTracker。当Hadoop集群的某单个节点出现问题时，一般不必重启整个系统，只须重启这个节点，它会自动连入整个集群。
在坏死的节点上输入如下命令即可：
bin/Hadoop-daemon.sh start datanode
bin/Hadoop-daemon.sh start jobtracker
2）动态加入DataNode或TaskTracker。下面这条命令允许用户动态地将某个节点加入到集群中。
bin/Hadoop-daemon.sh --config ./conf start datanode
bin/Hadoop-daemon.sh --config ./conf start tasktracker