Overview of Algorithms - Current Understanding of Algorithms

	断断续续刷了50道左右算法题了，也看了一些常用的解决面试算法题的博客。想小小总结面试算法题的思路，并打算后续把刷到的常用算法题思路陆续写一些博客。
一、刷题目的：
1、复习编程语言
2、熟悉常见的数据结构和算法
3、学习别人的编程思维
二、抽象思维
1、时刻不忘未知量，清醒求什么
2、试错，用自身已有方法和已知条件进行尝试
3、回忆求解类似题目的方法，与做过的题的相同结构、性质
4、先尝试用特例解决问题，再尝试一般化
5、反过来推导
三、常用数据结构
1、Stack：后进先出
2、Linked List：链表可以快速地插入、删除，但查找较为费时
3、Hash Table：利用Hash函数来将数据映射到一块区域，方便O（1）的时间内以读取以及修改。
4、Tree：树在计算机中有着广泛应用。常用的有：二叉搜索树、红黑树、B+树，树的建立、遍历、删除都比较复杂， 通常使用递归的思路。
5、Heap：特殊的完全二叉树，“等级森严”，可以用O（nlogn）的时间复杂度来进行排序，可以用O（nlogk）的时间复杂度找出n个树中最大（小）的k个。
五大算法思想:
1、分而治之：有点类似“大事化小、小事化了”的思想，经典的归并排序和快速排序都用到这个思想。
2、动态规划：有点类似数学的归纳总结法，找出状态转移方程，然后逐步求解。
3、贪心算法：有时只顾局部利益，最终也会有好的全局收益。
4、搜索算法：在有限的解空间找出满足条件的解，深度和广度通常比较费时间，二分搜索每次可以将问题规模缩小一半，所以比较高效。
5、回溯：不断地去试错，同时注意回头是岸，走不通就换条路，最终也能找到解决问题的方法或者知道问题误解。
	有时候，还有一部分问题可能需要一些数学知识去求解，比如位运算。