A detailed explanation of python3 processing Excel files

In recent work, I need to count APP online end users 手机品牌, 手机型号and 对应型号的用户量, and generate an Excel table to report to the project team. Because the number of online mobile phone brands and models is too large and manual operation is too time-consuming, a python3 script is created to generate the required tables.

To operate Excel with python3, the first thing is to find a usable dependency library. I found a comparison chart of the pros and cons of python3 dependency library on the Internet: Comparison of advantages and disadvantages of Excel processing related dependency packages

The dependent library I choose is openpyxlbecause my needs are:

Can read and write xlsxnew versions of Excel files;
In the face of reading and writing large files: the speed is fast enough;
In addition to reading and writing xlsx, it has the following functions:

Set row height, column width, text size, table borders, merge cells, etc.

Because I have xlrdtried other dependent libraries such as , so in this article, I will introduce theopenpyxl API usage of and , as a study note:xlrd

python3 uses the openpyxloperation xlsxform;
python3 uses the xlrdoperation xlsform;

1. openpyxl

Here is a summary of the relevant code snippets for the python3use openpyxloperation :xlsx

use openpyxlread xlsxfile;
use openpyxlwrite xlsxfile;

1.1 Read xlsx file

Open Excelthe xlsxfile and read the sheetpage:

import openpyxl  # 导入模块openpyxl

# 打开Excel表格
excel = openpyxl.load_workbook('refer/品牌型号映射表.xlsx')
# 获取指定Sheet表单页
sheet = refer_excel['品牌型号对应关系']
复制代码

Read 单元格cellcontent: read the cell content of the first row and first column;

import openpyxl  # 导入模块openpyxl

# 读取第一行第一列的单元格内容
cell_value = (sheet.cell(row=1, column=1)).value
复制代码

Read Excel runnable code example:

使用 openpyxl 读取Excel的xlsx文件，举例代码如下：

这里要读取的举例Excel表格如下： Excel sheet to read

代码举例如下：

import openpyxl  # 导入模块openpyxl


def get_brand_model_dict_from_refer():
    """ 读取xlsx文件，获取xlsx文件中"品牌"、"型号"映射字典
    """
    # 打开Excel表格
    refer_excel = openpyxl.load_workbook('refer/品牌型号映射表.xlsx')
    # 获取指定Sheet表单页
    refer_sheet = refer_excel['品牌型号对应关系']
    # 创建字典：创建一个以型号为key，以品牌为value的字典
    brand_model_dict = {}
    # 行循环：从第二行开始循环，到最后一行截止
    for row in range(2, refer_sheet.max_row + 1):
        # 读取cell单元格中的数据
        brand = (refer_sheet.cell(row=row, column=1)).value  # 品牌
        model = (refer_sheet.cell(row=row, column=2)).value  # 型号
        # 以型号为key 以品牌为value
        brand_model_dict[model] = brand
    print("return brand_model_dict: ", brand_model_dict)
    return brand_model_dict


# ~~~~~~~~~~~~~~~~main~~~~~~~~~~~~~~~~~~
# 读取对应关系表格：
get_brand_model_dict_from_refer()

复制代码

1.2 写 xlsx 文件

新建Excel并创建Sheet页：

# 创建输出表格Excel：创建工作表  
excel = openpyxl.Workbook()  
# 创建sheet页：以demo为名字创建一个sheet页  
sheet = excel.create_sheet('demo_sheet', 0)
复制代码

设置Excel中表格的行高：

# 第一行的行高
sheet.row_dimensions[1].height = 22
复制代码

设置Excel中表格的列宽：

# 设置A列的列宽
sheet.column_dimensions['A'].width = 25
复制代码

为单元格赋值：

# 第一行第一列的单元格  
cell11 = sheet.cell(row=1, column=1)
# 单元格赋值
cell11.value = "demo table title" 
复制代码

单元格内容居中对齐：

# 居中对齐
cell11.alignment = openpyxl.styles.Alignment(horizontal='center', vertical='center')  
复制代码

合并单元格：

# 合并单元格：合并第一行，1~3列的单元格  
sheet.merge_cells(start_row=1, start_column=1, end_row=1, end_column=3)
复制代码

# 保存excel文件 
excel.save('output/demo_excel.xlsx')
复制代码

完整的代码实现举例：

import os  # 文件相关判断会用到
import openpyxl  # 导入模块openpyxl

#
# ~~~~~~~~写~~~~~~~~
# 创建输出表格Excel：创建工作表
output_excel = openpyxl.Workbook()
# 创建sheet页：以demo为名字创建一个sheet页
output_sheet = output_excel.create_sheet('demo_sheet', 0)
#
# 行高：第一行行高 22
output_sheet.row_dimensions[1].height = 22
# 列宽：列宽 25 (A、B、C) 三列宽度为 25
column_width_list = ['A', 'B', 'C']
for columnKey in column_width_list:
    output_sheet.column_dimensions[columnKey].width = 25
#
# 设置第一行显示内容：第一行为表格的标题，需合并单元格
cell11 = output_sheet.cell(row=1, column=1)  # 第一行第一列的单元格
cell11.value = "demo table title"  # 单元格赋值
cell11.alignment = openpyxl.styles.Alignment(horizontal='center', vertical='center')  # 居中对齐
# 合并单元格
output_sheet.merge_cells(start_row=1, start_column=1, end_row=1, end_column=3)
#
# 设置第二行显示内容：第二行为 品牌、型号、数量
md_cell21 = output_sheet.cell(row=2, column=1)  # 单元格
md_cell21.value = '品牌'  # 赋值
md_cell21.alignment = openpyxl.styles.Alignment(horizontal='center', vertical='center')  # 居中
md_cell21 = output_sheet.cell(row=2, column=2)  # 单元格
md_cell21.value = '型号'  # 赋值
md_cell21.alignment = openpyxl.styles.Alignment(horizontal='center', vertical='center')  # 居中
md_cell21 = output_sheet.cell(row=2, column=3)  # 单元格
md_cell21.value = '数量'  # 赋值
md_cell21.alignment = openpyxl.styles.Alignment(horizontal='center', vertical='center')  # 居中
# 保存表格
# 如果存在已有的输出文件：则删除文件
if os.path.exists('output/demo_excel.xlsx'):
    os.remove('output/demo_excel.xlsx')
# 保存输出文件
output_excel.save('output/demo_excel.xlsx')
复制代码

生成的Excel文件如图所示： The generated Excel file is shown in the figure

二、xlrd

这里对 python3 使用 xlrd操作xls的相关代码片段做如下总结：

使用 xlrd 读取 xls 文件；
使用 xlutils.copy 写 xls 文件；

2.1 读 xls 文件

打开Excel的xls文件，并读取sheet页：

import xlrd  # 读取excel

# 打开Excel表格
excel = xlrd.open_workbook('input/品牌型号映射表.xls')
# 获取指定Sheet表单页
sheet = excel.sheet_by_index(0)
复制代码

读取单元格cell内容：读取第一行第一列的单元格内容；

import xlrd  # 读取excel

# 读取第一行第一列的单元格内容
value = sheet.cell_value(0, 0)  # 品牌
复制代码

读取 Excel 可运行代码举例：

使用 xlrd 读取Excel的xls文件，举例代码如下：

这里要读取的举例Excel表格如下： Excel sheet to read

代码举例如下：

import xlrd # 读取excel


def get_brand_model_dict_from_refer():
    """ 读取xlsx文件，获取xlsx文件中"品牌"、"型号"映射字典
    """
    # 打开Excel表格
    excel = xlrd.open_workbook('input/品牌型号映射表.xls')
    # 获取指定Sheet表单页
    sheet = excel.sheet_by_index(0)
    # 创建字典：创建一个以型号为key，以品牌为value的字典
    brand_model_dict = {}
    # 行循环：从第二行开始循环，到最后一行截止
    for row in range(1, sheet.nrows):
        # 读取cell单元格中的数据
        brand = sheet.cell_value(row, 0)  # 品牌
        model = sheet.cell_value(row, 1)  # 型号
        # 以型号为key 以品牌为value
        brand_model_dict[model] = brand
    print("return brand_model_dict: ", brand_model_dict)
    return brand_model_dict


# ~~~~~~~~~~~~~~~~main~~~~~~~~~~~~~~~~~~
# 读取对应关系表格：
get_brand_model_dict_from_refer()


复制代码

2.2 使用 xlutils.copy 写 xls 文件

因 xlrd 无更改Excel的功能，这里使用 xlutils.copy 创建一个新的Excel。

创建Excel：

# 因 xlrd 无更改Excel的功能，这里使用 xlutils.copy 创建一个新的Excel  
excel = copy(input_excel)  
sheet = output_excel.get_sheet(0)
复制代码

为单元格赋值：

# 为单元格赋值  
sheet.write(row, column, cell_value)
复制代码

使用 xlutils.copy 写 Excel 可运行代码举例：

import xlrd  # 读取excel  
# 导入copy模块  
from xlutils.copy import copy  
  
#  
# ~~~~~~~~读~~~~~~~~  
# 打开Excel表格  
input_excel = xlrd.open_workbook('input/品牌型号映射表.xls')  
# 获取指定Sheet表单页  
input_sheet = input_excel.sheet_by_index(0)  
#  
# ~~~~~~~~写~~~~~~~~  
# 因 xlrd 无更改Excel的功能，这里使用 xlutils.copy 创建一个新的Excel  
output_excel = copy(input_excel)  
output_sheet = output_excel.get_sheet(0)  
# 行循环(参考文件)  
for row in range(input_sheet.nrows):  
    # 忽略第0行  
 if row == 0:  
        output_sheet.write(row, 2, '行号')  
    else:  
        # 修改：第row行 第2列的内容  
 output_sheet.write(row, 2, row)  
# 保存更改后的文件  
output_excel.save('output/demo_excel.xls')
复制代码

The generated Excel file is shown in the figure

三、源码下载

给出源码之前，先说一下我的编译器环境：

环境：python 3.8
编译器：PyCharm

源码下载：

Python3使用openpyxl、xlrd依赖库操作Excel案例源码： download.csdn.net/download/ai…

Python3使用xlrd修改Excel数据映射关系： download.csdn.net/download/ai…

参考：

Python3 for Python development to read and write Excel files: blog.csdn.net/u014597198/…

= THE END =

The article was first published on the public account "CODING Technology Museum". If the article is helpful to you, please pay attention to my public account.