Python小知识 ，这些技能你不会？(二)

这是我参与2022首次更文挑战的第19天，活动详情查看：2022首次更文挑战

Python小知识

最近在看《零压力学Python》,巩固一下基础知识，意外收获到很多常用却不一定被注意的小知识，分享给大家，学到东西了点赞支持哦~

第一篇：点击这里查看第一篇Python小技能

一、推导式

列表推导式是Python基础，好用，而又非常重要的功能，也是最受欢迎的Python特性之一。本质上可以把列表推导式理解成一种集合了变换和筛选功能的函数，通过这个函数把一个列表转换成另一个列表的过程。

(1) 普通推导式

# 简单列表推导式
list_test = [i for i in range(5)]
print(list_test)
# 生成偶数(1-10之间)
list_test = [i for i in range(1,11) if i%2==0]
print(list_test)
# 生成奇数(1-10之间)
list_test = [i for i in range(1,11) if i%2!=0]
print(list_test)
# 生成平方数(1-10之间)
list_test = [pow(i,2) for i in range(1,11)]
print(list_test)
'''
result:
	[0, 1, 2, 3, 4]
	[2, 4, 6, 8, 10]
	[1, 3, 5, 7, 9]
	[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
'''
复制代码

(2)二维推导式

# 2-19所有的合数
list_test0 = {j for i in range(2,20) for j in range(i*i,20,i)}
print(list_test0)
# 2-19所有的质数
list_test1 = [i for i in range(2,20) if i not in list_test0]
print(list_test1)
'''
result:
	{4, 6, 8, 9, 10, 12, 14, 15, 16, 18}
	[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]
'''
复制代码

Python中还有字典推导式、元组推导式、集合推导式等，与列表推导式使用方式大致相同。

列表推导式的使用非常广泛，从实际使用经验来看，列表推导式使用的频率是非常高的，也是相当好用的。不过对于多层for循环，复杂筛选条件的，使用列表推导式不一定好，因为这样虽然节省了代码量，但同时让人读起来和理解起来更加困难，这个时候建议直接用多个普通for循环方式实现就可以了。

二、enumerate 和 format 函数

(1)enumerate 函数

基本介绍：enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。 enumerate(sequence, start=0)

sequence -- 一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。
start -- 下标起始位置,默认为0。
复制代码

• 基本使用

list_test = ['hello','world','!']
for i in enumerate(list_test):
	# print(type(i))   result : <class 'tuple'>
	print(i)
result : 
	(0, 'hello')
	(1, 'world')
	(2, '!')
'''
复制代码

从上面可以看出，枚举后的，迭代出的单个对象为元组(tuple)。

• 索引与值分开

for index,values in enumerate(list_test):
	# 注意：我这里 index是int类型的，所以用了str()转换成str类型
	print(str(index)+':'+values)
result :
	0:hello
	1:world
	2:!
复制代码

(2)format函数

基本介绍：一种格式化字符串的函数 ，它增强了字符串格式化的功能。 基本语法是通过 {} 和 : 来代替以前的 % 。

format 函数可以接受不限个参数，位置可以不按顺序。

• 基本操作

# 不设置指定位置，按默认顺序
str_test0 = '你好{}{}!'.format(',','极简XksA')
print(str_test0)
'''
result:
	你好,极简XksA!
'''
# 设置指定位置，按默认顺序
str_test1 = 'Hell0{1}{0}!'.format('XksA',',')
print(str_test1)
'''
result:
	Hell0,XksA!
'''
# 解析字典参数
dict_test = {'name':'XksA','age':21}
str_test2 = '我是{name},今年{age}岁！'.format(**dict_test)
print(str_test2)
'''
result:
	我是XksA,今年21岁！
'''
# 选择列表/元组参数
list_test = ['you','XksA']  # ('you','XksA')
str_test3 = 'Do {0[0]} like {0[1]}?'.format(list_test)
print(str_test3)
'''
result:
	Do you like XksA?
'''
复制代码

• format的骚操作

table_head = ['id','name','age']
content = [[1,'XksA',21],[2,'Python',17],[3,'Java',13]]
head = '{0[0]:^8}{0[1]:^8}{0[2]:^8}'.format(table_head)
print(head)
for i in content:
	content_test = '{0[0]:^8}{0[1]:^8}{0[2]:^8}'.format(i)
	print(content_test)
'''
result :
   id     name    age   
   1      XksA     21   
   2     Python    17   
   3      Java     13 
'''
复制代码

• 语法解析

格式设置	基本含义
{:>n}	将字段宽度设置为n,字段打印出来时向左对齐
{:<n}	将字段宽度设置为n,字段打印出来时向右对齐
{:^n}	将字段宽度设置为n,字段打印出来时居中显示

三、文件操作

(1)open函数

python open() 函数用于打开一个文件，创建一个 file 对象，相关的方法才可以调用它进行读写。 open(name, mode, buffering)

nam为必填参数，其他选填

name : 一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。

mode : mode 决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。
所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的，默认文件访问模式为只读(r)。

buffering : 如果 buffering 的值被设为 0，就不会有寄存。
如果 buffering 的值取 1，访问文件时会寄存行。
如果将 buffering 的值设为大于 1 的整数，表明了这就是的寄存区的缓冲大小。
如果取负值，寄存区的缓冲大小则为系统默认。
复制代码

(2)读写文件

a.原文件内容：

b.文件目录：I:\123.txt

c.读文件

with open(r'I:\123.txt') as file:
	# 读文件
	content = file.read()
	print(content)
'''
result :
	hello world!我来自中国！
'''
复制代码

注意：这里也可以直接open生成IO流对象，不用with,但这个时候使用完，一定要记得close掉IO流，避免资源浪费。

d.写文件

with open(r'I:\123.txt',mode='r+') as file:
	# 写文件
	file.write('欢迎关注极简XksA,Python学习乐园~')
	# 写完后再读
	content = file.read()
	print(content)
'''
result :
	欢迎关注极简XksA,Python学习乐园~
'''
复制代码

注意：在写文件时，必须标注写格式"a+","r+","wb+"等，不然无法写入，如果不修改mode,默认为"r",只读，强制写入会报错io.UnsupportedOperation: not writable。

(3)基本读写格式表

四、局部变量与全局变量

(1)局部变量与全局变量

局部变量只对该变量所在函数有效，不会影响或修改函数外面的同名变量，所以可以看作，局部变量优先于全局变量被使用。 示例：

g_test = 10

def sum():
	a0 = 9
	g_test = 10-a0
	print("局部变量g_test值为："+str(g_test))

sum()
print("全局变量g_test值为："+str(g_test))
'''
result:
	局部变量g_test值为：1
	全局变量g_test值为：10
'''
复制代码

可以明显看出，此时函数域与全局域中g_test不相同，虽然我们在函数sum里修改了g_test的值，但对全局变量g_test并没有影响。

(2)global关键字

global关键字，被global标记的变量表示为全局变量，另外global不会创建指定的变量，因此我们还是需要在某个地方创建该变量，可在全局域中给变量赋值定义，也可以在函数域中赋值定义。 示例：

g_test = 10  # 全局变量
def sum():
	global g_test  # 注明后面出现的g_test为全局变量
	g_test = 4 # 全局变量
	print("函数域中g_test值为："+str(g_test))
	
sum()
print("全局域中g_test值为："+str(g_test))
'''
result:
	函数域中g_test值为：4
	全局域中g_test值为：4
'''
复制代码

可以明显看出，此时函数域与全局域中g_test相同了，也就是我们能在函数里操作全局变量了。

灵活应用这些基本操作，让你的工作学习事半功倍。

坚持 and 努力 ： 终有所获。

点赞 在看 留言 转发 ，四连支持，原创不易。好的，那么下期见，我是爱猫爱技术，更爱思思的老表⁽⁽ଘ( ˙꒳˙ )ଓ⁾⁾