Hbase简介
HBase is a column-oriented database management system that runs on top of Hadoop Distributed File System (HDFS) 。HBase 是运行在 HDFS 之上的 面相列的 数据库管理系统。注意 HBase 不是列式存储数据库，每一个列簇就是一个HFiel，
- 支持随机CRUD，亿级数据秒级响应。
- 分布式存储的数据库
- NoSQL数据库
- 仅能通过主键(row key)和主键的 range 来检索数据
- 海量数据存储：一个表可以有上十亿行，上百万列。跟关系型数据库对比，一般不超过30列，单表不超过500万
实际场景：交通gps、金融（取款信息/消费信息等）、电商（浏览日志信息）
基本概念
row key（行键）必须是全表唯一的，更新row key是覆盖。插入数据需要指定row key。
扩展：
RowKey是会按字典序排序的，RowKey相近的行总是存储在相近的位置，如果大量读写操作总是集中在某个RowKey范围就会造成Reginon热点，这会导致某部分数据会集中在某台HRegionServer上存储以及查询，而其他的HRegionServer却很空闲。打散RowKey：加盐+哈希、反转固定格式数值
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每一个列簇代表以一个文件夹的形式存在。多个列形成1个列簇。（相当于mysql宽表切分）
高表横向切分成每一段，叫region，也叫表的切片。（相当于Mysql高表切分）一张Hbase表刚创建的时候是只有一个region。
store是真正存储的数据内容。
如果Linux和Window时间不统一，很可能会造成删除删不掉，插入看不到的“灵异事件”；（它是根据时间戳拿最新的一个版本实现的）。
数据模型
1)Name Space：类似于DatabBase。HBase 有两个自带的命名空间，分别是 hbase 和 default，hbase 中存放的是 HBase 内置的表， default 表是用户默认使用的命名空间。
2)Region：类似于Table。不同的是，HBase 定义表时只需要声明列族即可，不需 要声明具体的列。
3)Row：每行数据都由一个 RowKey 和多个 Column(列)组成，数据是按照 RowKey 的字典顺序存储的，并且查询数据时只能根据 RowKey 进行检索。
4)Column：HBase 中的每个列都由 Column Family(列族)和 Column Qualifier(列限定符)进行限定。
5)Time Stamp：用于标识数据的不同版本。
6)Cell：由{rowkey, column Family:column Qualifier, time Stamp} 唯一确定的单元。类型为字节数组。
底层存储模型：
- 不同的列族存在不同的文件中（上面两个表格代表不同的 HFile）；
- 整个数据是按照 Rowkey 进行字典排序的；
- 每一列数据在底层 HFile 中是以 KV 形式存储的；
- 相同的一行数据中，如果列族也一样，那么这些数据是顺序放在一起的。
CRUD原理
修改操作其实是根据时间戳重新put一条数据。
查询操作是根据rowkey返回时间戳最大的数据。
删除操作其实是PUT一条操作类型为DEL的数据。（当查询时发现该row key的最大时间戳记录操作类型为DEL，则不返回数据，给用户造成的感觉就是已删除该row key）。
rowkey，rf（列簇），rn/rq（列名/列限定符）三者构成唯一键。
HBASE架构
1)Region Server
Region Server 为 Region 的管理者，其实现类为 HRegionServer，主要作用如下: 对于数据的操作:get, put, delete，负责处理数据的读写请求，客户端请求数据时直接和 Region Server 交互。;
对于 Region 的操作:splitRegion、compactRegion。
2)Master
Master 是所有 Region Server 的管理者，其实现类为 HMaster，主要作用如下: 对于表的操作:create, delete, alter，负责 Region 的分配，DDL（创建，删除 table）等操作。
对于 RegionServer 的操作:分配 regions 到每个 RegionServer，监控每个 RegionServer的状态，负载均衡和故障转移。
3)Zookeeper
HBase 通过 Zookeeper 来做 Master 的高可用、RegionServer 的监控、元数据的入口以及 集群配置的维护等工作，作为 HDFS 的一部分，负责维护集群状态。
4)HDFS
HDFS 为 HBase 提供最终的底层数据存储服务，同时为 HBase 提供高可用的支持。
数据库如何选型？
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