MapReduce中的数据倾斜

数据倾斜：

        由于map中的key通过hash取模算法进行分区，大多数取模的值都相同，这样就导致分区的数量出现两极分化，称这种现象为数据倾斜。

解决数据倾斜：

1. 重写分区方法，进行自定义分区。
2. 增大reduce的个数
3. 重构数据的key，增大hash的随机概率。