基于PaddleDetection的ppyolo模型转化配置到安卓的方法

一PaddleLite生成.nb模型文件

准备PaddleLite依赖
!pip install paddlelite==2.9.0

#进入到PaddleDetection文件的目录下
%cd /home/aistudio/work/PaddleDetection/

# 准备PaddleLite部署模型
#--valid_targets中参数（arm）用于传统手机，（npu,arm ）用于华为带有npu处理器的手机
!paddle_lite_opt \
    --model_file=inference/ssd_mobilenet_v1_voc/__model__ \
    --param_file=inference/ssd_mobilenet_v1_voc/__params__ \
    --optimize_out=./inference/mask_ssd_mobilenet_v1_voc \
    --optimize_out_type=naive_buffer \
    --valid_targets=arm 
    #--valid_targets=npu,arm