MYSQL数据库规范

1. MYSQL数据库设计规范
 
    1.1 数据库命名规范
         采用26个英文字母(区分大小写)和0-9的自然数(经常不需要)加上下划线'_'组成;
        命名简洁明确(长度不能超过30个字符);
        例如:user, stat, log, 也可以wifi_user, wifi_stat, wifi_log给数据库加个前缀;
        除非是备份数据库可以加0-9的自然数:user_db_20151210;
         
   1.2 数据库表名命名规范
        采用26个英文字母(区分大小写)和0-9的自然数(经常不需要)加上下划线'_'组成;
        命名简洁明确,多个单词用下划线'_'分隔;
        例如:user_login, user_profile, user_detail, user_role, user_role_relation,
            user_role_right, user_role_right_relation
        表前缀'user_'可以有效的把相同关系的表显示在一起;
         
    1.3 数据库表字段名命名规范
        采用26个英文字母(区分大小写)和0-9的自然数(经常不需要)加上下划线'_'组成;
        命名简洁明确,多个单词用下划线'_'分隔;
        例如:user_login表字段 user_id, user_name, pass_word, eamil, tickit, status, mobile;
        每个表中必须有自增主键,add_time(默认系统时间)
        表与表之间的相关联字段名称要求尽可能的相同;
     
    1.4 数据库表字段类型规范
        用尽量少的存储空间来存数一个字段的数据;
        例如:能使用int就不要使用varchar、char,能用varchar(16)就不要使用varchar(256);
        IP地址最好使用int类型;
        固定长度的类型最好使用char,例如:邮编;
        能使用tinyint就不要使用smallint,int;
        最好给每个字段一个默认值,最好不能为null;
     
    1.5 数据库表索引规范
        命名简洁明确,例如:user_login表user_name字段的索引应为user_name_index唯一索引;
        为每个表创建一个主键索引;
        为每个表创建合理的索引;
        建立复合索引请慎重;
              
2 MYSQL数据库设计原则A
 
    2.1 核心原则
        不在数据库做运算;
        cpu计算务必移至业务层;
        控制列数量(字段少而精,字段数建议在20以内);
        平衡范式与冗余(效率优先;往往牺牲范式)
        拒绝3B(拒绝大sql语句:big sql、拒绝大事物:big transaction、拒绝大批量:big batch);
 
    2.2 字段类原则
        用好数值类型(用合适的字段类型节约空间);
        字符转化为数字(能转化的最好转化,同样节约空间、提高查询性能);
        避免使用NULL字段(NULL字段很难查询优化、NULL字段的索引需要额外空间、NULL字段的复合索引无效);
        少用text类型(尽量使用varchar代替text字段);
     
    2.3 索引类原则
        合理使用索引(改善查询,减慢更新,索引一定不是越多越好);
        字符字段必须建前缀索引;
        不在索引做列运算;
        innodb主键推荐使用自增列(主键建立聚簇索引,主键不应该被修改,字符串不应该做主键)(理解Innodb的索引保存结构就知道了);
        不用外键(由程序保证约束);
     
    2.4 sql类原则
        sql语句尽可能简单(一条sql只能在一个cpu运算,大语句拆小语句,减少锁时间,一条大sql可以堵死整个库);
        简单的事务;
        避免使用trig/func(触发器、函数不用客户端程序取而代之);
        不用select *(消耗cpu,io,内存,带宽,这种程序不具有扩展性);
        OR改写为IN(or的效率是n级别);
        OR改写为UNION(mysql的索引合并很弱智);
            select id from t where phone = ’159′ or name = ‘john’;
            =>
            select id from t where phone=’159′
            union
            select id from t where name=’jonh’
        避免负向%;
        慎用count(*);
        limit高效分页(limit越大,效率越低);
        使用union all替代union(union有去重开销);
        少用连接join;
        请使用同类型比较;
         
    2.5 性能分析工具
        show profile;
        mysqlsla;
        mysqldumpslow;
        explain;
        show slow log;
        show processlist;

3. 数据库的设计原则B

1.6 简单熟悉数据库范式
    第一范式(1NF):字段值具有原子性,不能再分(所有关系型数据库系统都满足第一范式);
        例如:姓名字段,其中姓和名是一个整体,如果区分姓和名那么必须设立两个独立字段;
     
    第二范式(2NF):一个表必须有主键,即每行数据都能被唯一的区分;
        备注:必须先满足第一范式;
     
    第三范式(3NF):一个表中不能包涵其他相关表中非关键字段的信息,即数据表不能有沉余字段;
        备注:必须先满足第二范式;

1.7 数据库的三范式:
    字段不可分。
    有主键,非主键字段依赖主键。
    非主键字段不能互相依赖。
    备注:往往我们在设计表中不能遵守第三范式,因为合理的沉余字段将会给我们减少join的查询;
    例如:相册表中会添加图片的点击数字段,在相册图片表中也会添加图片的点击数字段;
               
3.1 范式标准 
  基本表及其字段之间的关系, 应尽量满足第三范式。但是,满足第三范式的数据库设计,往往不是最好的设计。为了提高数据库的运行效率,常常需要降低范式标准:适当增加冗余,达到以空间换时间的目的。 

   例: 有一张存放商品的基本表,如表1所示。“金额”这个字段的存在,表明该表的设计不满足第三范式,因为“金额”可以由“单价”乘以“数量”得到,说明“金额”是冗余字段。但是,增加“金额”这个冗余字段,可以提高查询统计的速度,这就是以空间换时间的作法。
  在Rose 2002中,规定列有两种类型:数据列和计算列。“金额”这样的列被称为“计算列”,而“单价”和 “数量”这样的列被称为“数据列”。 

  表1: 商品表的表结构 
  商品名称 商品型号 单价 数量 金额 
  电视机 29吋 2,500 40 100,000 
   

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