1.题目:牛客网NC41( 最长无重复子数组)
描述
给定一个数组arr,返回arr的最长无重复元素子数组的长度,无重复指的是所有数字都不相同。
子数组是连续的,比如[1,3,5,7,9]的子数组有[1,3],[3,5,7]等等,但是[1,3,7]不是子数组
示例
输入:
[2,2,3,4,3]
返回值:
3
说明:
[2,3,4]是最长子数组
2.滑动窗口法解题
此类题目,我先带大家理一下思路。
所谓滑动窗口法是指设置两个指针,left和right表示窗口的两边。右指针往前走,有指针每走一次,判断是否收缩左指针,即左指针往前走一步。左指针收缩的依据是,判断右指针指向的那个数字是否在窗口中已经出现。这样窗口走完,把所有的子数组遍历了一遍,返回最长无重复子数组的长度即可。
这里为了节省时间,使用map键值对表示当前数值是否已经出现在窗口中。每次判断该map的值即可判断是否收缩左指针。
class Solution {
public:
/**
*
* @param arr int整型vector the array
* @return int整型
*/
int maxLength(vector<int>& arr) {
// write code here
if(arr.size()<2)
return arr.size();
unordered_map<int, int> windows;
int max_len=0;//记录最大长度
//用双指针left和right模拟窗口的两端
int left=0,right=0;
//向右滑动窗口
int len = arr.size();
while(right<len)
{
int num=arr[right];
right++;
//进行窗口内数据的更新
windows[num]++;
//判断左侧窗口是否要收缩
while(windows[num]>1)
{
int num2=arr[left];
left++;
//进行窗口内数据的更新
windows[num2]--;
}
//更新长度
max_len=max(max_len,right-left);
}
return max_len;
}
};
还可以使用set代替map。
class Solution {
public:
/**
*
* @param arr int整型vector the array
* @return int整型
*/
int maxLength(vector<int>& arr) {
// write code here
int maxlen = 0;
set<int> st;
int left = 0, right = 0;
while( right < arr.size())
{
while(st.count(arr[right]))
{
st.erase(arr[left++]);
}
st.insert(arr[right++]);
maxlen = max(maxlen, right - left);
}
return maxlen;
}
};
References:
1.LeetCode(3):无重复字符的最长子串
2.【C/C++】最长无重复子数组