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【3-1】09_CNN
1.some patterns
脑洞大开：
Simplification 1 —— Typical Setting
2. different regions
parameter sharing（参数共享）
Simplification2 —— Typical Setting
Convolutional Layer
另一种讲CNN的方式（过去讲的方式）
只要网络够深，不怕侦测不到 大的pattern
two story are the same
3. pooling
对于精细的特征，pooling也可能会丢掉一些特征，所以现在有的网络不做pooling，因为近年来计算资源越来越好
The whole CNN
Application：Playing Go（适合CNN的特点：pattern are smaller，重复出现）
pooling 并不一定用
其他应用
CNN 对图片放大或旋转敏感（所以我们需要数据增强！）
