postgresql中json和jsonb应用

json和jsonb读写性能

• json写入比jsonb快，但检索时比jsonb慢
• json存储格式为文本，jsonb存储格式为二进制
• 检索json数据必须重新解析，jsonb数据不需要重新解析
• 10版本及以上全部索引支持json和jsonb数据类型
• jsonb上的gin索引支持"@>","?","?&","?|"操作符

json和jsonb的差异

• json数据的键的顺序和输入一样，但是jsonb的会不一样
• jsonb会删除空格和重复的键
• 大多数应用场景建议使用jsonb

##age前的空格和重复id键都原样保留
select '{"id":1,    "age":18,"info":"hello,word","price":10.08,"id":2}'::json
json                                                          
--------------------------------------------------------------
{"id":1,    "age":18,"info":"hello,word","price":10.08,"id":2}

##age前的空格和重复id键只保留最后一个
select '{"id":1,    "age":18,"info":"hello,word","price":10.08,"id":2}'::jsonb
jsonb                                                     
----------------------------------------------------------
{"id": 2, "age": 18, "info": "hello,word", "price": 10.08}

查询

• "->"操作符可以查询json数据键值
• "->>"操作符可以以文本格式返回json字段键值

追加

• "||"操作符追加键值

删除

• "-"操作符删除
• "#-"操作符删除指定键值，通常用于有嵌套json数据删除的场景

更新

• "||"操作符进行覆盖更新
• "jsonb_set(target jsonb,path text[],new_value jsonb[,create_missing boolean])"语法进行修改
  • target：数据源
  • path：路径
  • new_value：更新后的键值
  • create_missing：true:如果键值不存在则添加;false:如果兼职不存在，则不添加

相关函数

• json_each()：返回键值对结果
• json_each_text()：以文本形式返回键值对结果
• row_to_json()：将普通表转换成json类型表
• json_object_keys()：返回每对的键值对中key

基本操作

##创建测试的基础表
CREATE TABLE public.aa (
	id int4 NULL,
	province varchar(10) NULL,
	city varchar(10) NULL
);
CREATE INDEX aa_key ON public.aa USING btree (id);

##创建json,jsonb测试表
create table aa_json(id serial,addr_info json);

create table aa_jsonb(id serial,addr_info jsonb);

/*
##addr_info的json格式存储的信息
{
	"id": 1, 
	"city": "广州", 
	"province": "广东"
}
*/

##普通表信息转变成json数据，使用row_to_json()方法
select row_to_json(aa) from aa

##转化为jsonb格式
select row_to_json(aa)::jsonb from aa 

##插入数据
insert into aa_json(addr_info) select row_to_json(aa)::json from aa

##数据查询
select * from aa_json where addr_info ->> 'city'='广州'

##创建B+树索引
create index idx_aa_json on aa_json using btree ((addr_info->>'city'));

##jsonb创建gin索引
create index idx_gin_aa_json_id on aa_jsonb using btree (((addr_info->>'id')::integer));

##创建全文索引
create index idx_gin_search_json on aa_json using gin(to_tsvector('English',addr_info));

全文索引

1.tsvector
tsvector全文检索数据类型代表一个被优化的可以基于搜索的文档，字符串的内容被分隔成好几段

2.tsquery
tsquery表示一个文本查询，存储用于搜索的词，并且支持布尔型操作"&","|","!"将字符串转换成tsquery

全文索引数据标准化

select to_tsquery('hello&world');

to_tsquery       
-----------------
'hello' & 'world'

select to_tsvector('English','hello world');

to_tsvector        
-------------------
'hello':1 'world':2