【深度学习】查看自己的【CUDA版本号】,并安装【cuda toolkit以及cuDNN】 【bandwidthTest.exe闪退问题】

参考文章:win10利用gpu加速训练tensorflow/keras

0.问题

需要查找cuda版本号进行深度学习gpu加速

1.解决方案

点开nvidia显卡控制面板,一般任务栏都会有,或者控制面板搜索,打开就行
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2. 安装cuda

cuda-toolkit-archive下载地址
找到自己电脑的版本号

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下载完,点击exe文件
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默认位置或修改 注意是自己的目录,要记住,Development其实就说是正常的CUDA在这里插入图片描述在这里插入图片描述
一直下一步 ,提示安装完成

3. 配置环境变量

系统自己添加了这些
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参考其他文章,我添加了
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4. 验证

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运行下面两个exe文件,直接点击会闪退
使用cmd运行
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直接将这两个Exe文件拖入cmd界面,result=pass即可
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5. 安装cuDNN

CUDA版本对应的cuDNN地址
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如果你需要使用keras\tensorflow等,请同时查阅
tensorflow对应的cuDNN版本信息
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将解压文件里面的bin、include、lib文件夹复制到CUDA安装目录
如果是默认目录安装应该如下:
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0
我的是在自定义目录下
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