ElasticSearch使用(2)——增删查改

参考地址：https://blog.csdn.net/Zereao/article/details/89378283

基本格式

1、ElasticSearch是基于Restful API进行的数据库操作，基本格式如下：http://<ip>:<port>/<索引>/<类型>/<文档 id>

2、从ES7.0.0开始，Type就被移除了，所以路径格式变成了： http://<ip>:<port>/<索引>/_doc/<文档ID>

请求工具

1、使用elasticsearch-head插件，在页面提交请求

2、使用Postman等第三方HTTP客户

3、使用的IntelliJ IDEA的 Http Request工具，编写http文件

创建索引

http文件如下：

###  创建一个新的 people 索引，注意，将IP替换为你们自己的主机地址
PUT http://10.247.63.97:9200/people
Content-Type: application/json
 
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 3,
    "number_of_replicas": 1
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "type": {"type": "keyword"},
      "name": {"type": "text"},
      "country": {"type": "keyword"},
      "age": {"type": "integer"},
      "date": {
        "type": "date",
        "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss || yyyy-MM-dd || epoch_millis"
      }
    }
  }
}

settings字段：用于指定我们索引的配置
- number_of_shards: 指定当前索引的分片数
- number_of_replicas: 指定当前索引的备份数
mappings字段：指定索引的数据映射定义：
- properties：指定索引的属性定义；这里，这里，定义了 5 个字段，分别为 type、name、country、age、date；需要注意的是，这里的type，这是一个字段，和我们上文中提到的在7.0中移除了的类型(Type)并不是同一个东西；官方推荐我们的是，如果我们有类型(Type)定义这个需求，我们可以在字段中自定义一个字段，用来标识当前 document 属于哪个 Type；这里，我们就使用这个名为 “type” 字段(可以按照自己的习惯自定义名称)，来标识当前文档属于哪个 Type；
- 后面的 {"type" : "integer"}、{"type" : "text"}分别表示当前字段数据的类型为整数、文本，以及关键字(keyword)、日期类型等。
- date字段中，我们可以为其指定匹配多种格式，使用 || 分隔；

数据插入

指定文档ID插入：

###  向 people索引中插入一条  指定ID的数据，注意请求方式为 PUT
# 路径格式为 http://<ip>:<port>/<索引>/_doc/<文档ID>，下面我们插入了一条 ID 为 1 的数据
PUT http://10.247.63.97:9200/people/_doc/1
Content-Type: application/json
 
{
  "type": "man",
  "name": "Zereao",
  "country": "China",
  "age": "23",
  "date": "1995-11-27"
}

自动生成ID插入：

###  向 people索引中插入一条  自动生成ID的数据，注意，请求方式为 POST，并删除URL末尾的 ID
POST http://10.247.63.97:9200/people/_doc/
Content-Type: application/json
 
{
  "type": "man",
  "name": "AutoZereao",
  "country": "China",
  "age": "23",
  "date": "1995-11-27 12:25:35"
}

数据修改

###  修改 ID 为 1 的文档的 name 字段值为 UpdateZereao，格式：{index}/_update/{id}
POST http://10.247.63.97:9200/people/_update/1/
Content-Type: application/json
 
{
  "doc": {
    "name": "UpdateZereao"
  }
}

删除操作

文档删除

###  删除 people索引中 ID = 1 的文档
DELETE http://10.247.63.97:9200/people/_doc/1/
Content-Type: application/json

索引删除：最简单的方式是通过head插件进行删除

查询操作

ES的查询可以分为简单查询、条件查询、聚合查询。

简单查询：

###  简单查询，查询 book 索引中，ID为1 的文档
GET http://10.247.63.97:9200/book/_doc/1
Content-Type: application/json

条件查询：

### 条件查询，查询所有数据
POST http://10.247.63.97:9200/book/_search
Content-Type: application/json
 
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

### 条件查询，指定返回数据大小以及从哪里开始返回
POST http://10.247.63.97:9200/book/_search
Content-Type: application/json
 
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "from": 1,
  "size": 1
}

关键词匹配：

### 条件查询，查询标题中包含 传 字的文档
POST http://10.247.63.97:9200/book/_search
Content-Type: application/json
 
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "传"
    }
  }
}

这里，将会查出两条数据。默认情况下，查询出的结果 hits json数组中的数据，是按照_score字段的值大小倒序排序的。我们也可以指定排序方式：

### 条件查询，指定排序方式为 按照 publish_date 降序 排序
POST http://10.247.63.97:9200/book/_search
Content-Type: application/json
 
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "传"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "publish_date": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

聚合查询：

单个分组聚合：

###   聚合查询，按照 这一批 book 的字数进行聚合；  这是一个单个分组聚合
POST http://10.247.63.97:9200/book/_search
Content-Type: application/json
 
{
  "aggs": {
    "group_by_word_count": {
      "terms": {
        "field": "word_count"
      }
    }
  }
}

注意，上面的 group_by_word_count 表示该聚合的名称，是自定义的，可以自己为该聚合命名。

多个分组聚合：

###   聚合查询，按照 这一批 book 的字数和出版日期进行聚合；  这是一个多个分组聚合
POST http://10.247.63.97:9200/book/_search
Content-Type: application/json
 
{
  "aggs": {
    "group_by_word_count": {
      "terms": {
        "field": "word_count"
      }
    },
    "group_by_publish_date": {
      "terms": {
        "field": "publish_date"
      }
    }
  }
}

计算某一字段的数据：

###   聚合查询，计算 word_count 字段的相关数据
POST http://10.247.63.97:9200/book/_search
Content-Type: application/json
 
{
  "aggs": {
    "grades_word_count": {
      "stats": {
        "field": "word_count"
      }
    }
  }
}

这里，grades_word_count也是可以自定义的，stats表示对字段值进行计算。执行后，我们可以得到一段这样的数据：

如图，上面计算除了 word_count 字段的最大值、最小值、均值、数量、总和等数据。