一 安装Anaconda
1 Anaconda是什么
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。
conda 是开源包（packages）和虚拟环境（environment）的管理系统。
2 Anaconda的安装
首先，下载安装包。Anaconda的下载方式有两种：
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通过Anaconda官网下载，选择适合自己的电脑版本的安装包。
然后接下来的操作是：
记住这里要两个都打上勾。
安装成功。如果是windows用户，可以打开命令窗口，输入’python’，看看是否成功安装。如果没有显示，那么需要去创建python虚拟环境
相关参考：使用Anaconda创建一个python环境
进入开始，打开Anaconda文件
各软件介绍：
Anaconda Cloud 是管理公共或者私有python
notebook、conda、环境和packages的地方，可以方便分享和追踪。Anaconda Navigator 是Anaconda可视化的管理界面。
Anaconda Prompt 是一个Anaconda的终端，可以便捷的操作conda环境。
Jupyter Notebook 这得从IPython
3.x版本开始说起，这是最后的大一统版本，包括notebook、qtconsole等等，从IPython4.0版本开始IPython只集中精力做交互式shell，变得轻量化，而剩下的notebook格式，qtconsole，和notebookweb应用等都分离出来统一命名为Jupyter。至此IPython和Jupyter分家。
JupyterQtconsole
调用交互式命令台。从IPython4.0版本开始，很多IPython子命令现在变成了Jupyter子命令，如ipython
notebook现在是jupyter noteboook。
ipython是一个python的交互式shell，比默认的pythonshell好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持bash
shell命令，内置了许多很有用的功能和函数。学习ipython将会让我们以一种更高的效率来使用python。同时它也是利用Python进行科学计算和交互可视化的一个最佳的平台。Spyder
是一个使用Python语言的开放源代码跨平台科学运算IDE，是一种简单的集成开发环境。Spyder可以跨平台，也可以使用附加组件扩充，自带交互式工具以处理数据。
二 安装OpenCV的包
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使用Anaconda Prompt打开Anaconda 所在的目录
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安装OpenCV库(Opencv是基于BSD许可的发行的支持跨平台计算机视觉和机器学习的软件库)
三 安装Pycharm
配置完Anaconda之后，其实已经可以用已经安装好的ipython、spyder写代码了，但是个人感觉Pycharm很好用，基本上的代码都在Pycharm上敲的，所以也就把安装过程记录下来了。
1 Pycharm的安装
下载安装包，这个直接在官网上下载就好。
按照步骤走
四 使用配置pycharm运行环境
直接上图吧
如果一个环境前面显示了 unsupported那表明，这个版本太老了，不再被支持。相关链接：pycharm配置环境出现unsupported
然后环境就配置好啦。现在打开pycharm 创建一个 py 文件， 输入如下代码如果没有报错
那么就是配置好的。
import numpy as np
import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
img = np.zeros((256, 256, 3), np.uint8)
# 展示图片
plt.imshow(img[:, :, ::-1])
# 获取（100， 100）的值
print(img[100, 100])
print(img[100,100,0])
img[100,100] = (0,0,255)
运行结果：
[0 0 0]
0
接下来，你就可以去学习相关OpenCV的知识了。b站上有许多好的教学。
加油，青年！！！
本文写成于2021.9.25 18:18， 天气阴，有小雨， 最近心情不好。