一、求相同的树
还在玩耍的你，该总结啦！（本周小结之二叉树） (opens new window)中求100.相同的树的代码中，我笔误贴出了 求对称树的代码了，细心的同学应该都发现了。
那么如下我再给出求100. 相同的树 的代码，如下：
class Solution {
public:
bool compare(TreeNode* tree1, TreeNode* tree2) {
if (tree1 == NULL && tree2 != NULL) return false;
else if (tree1 != NULL && tree2 == NULL) return false;
else if (tree1 == NULL && tree2 == NULL) return true;
else if (tree1->val != tree2->val) return false; // 注意这里我没有使用else
// 此时就是：左右节点都不为空，且数值相同的情况
// 此时才做递归，做下一层的判断
bool compareLeft = compare(tree1->left, tree2->left); // 左子树：左、 右子树：左
bool compareRight = compare(tree1->right, tree2->right); // 左子树：右、 右子树：右
bool isSame = compareLeft && compareRight; // 左子树：中、 右子树：中（逻辑处理）
return isSame;
}
bool isSameTree(TreeNode* p, TreeNode* q) {
return compare(p, q);
}
};以上的代码相对于：二叉树：我对称么？ (opens new window)仅仅修改了变量的名字（为了符合判断相同树的语境）和 遍历的顺序。
大家应该会体会到：认清判断对称树 (opens new window)本质之后， 对称树的代码 稍作修改 就可以直接用来AC 100.相同的树。
三、递归中隐藏着回溯
在二叉树：找我的所有路径？ (opens new window)中我强调了本题其实是用到了回溯的，并且给出了第一个版本的代码，把回溯的过程充分的提现了出来。
如下的代码充分的体现出回溯：(257. 二叉树的所有路径)
class Solution {
private:
void traversal(TreeNode* cur, vector<int>& path, vector<string>& result) {
path.push_back(cur->val);
// 这才到了叶子节点
if (cur->left == NULL && cur->right == NULL) {
string sPath;
for (int i = 0; i < path.size() - 1; i++) {
sPath += to_string(path[i]);
sPath += "->";
}
sPath += to_string(path[path.size() - 1]);
result.push_back(sPath);
return;
}
if (cur->left) {
traversal(cur->left, path, result);
path.pop_back(); // 回溯
}
if (cur->right) {
traversal(cur->right, path, result);
path.pop_back(); // 回溯
}
}
public:
vector<string> binaryTreePaths(TreeNode* root) {
vector<string> result;
vector<int> path;
if (root == NULL) return result;
traversal(root, path, result);
return result;
}
};如下为精简之后的递归代码：(257. 二叉树的所有路径)
class Solution {
private:
void traversal(TreeNode* cur, string path, vector<string>& result) {
path += to_string(cur->val); // 中
if (cur->left == NULL && cur->right == NULL) {
result.push_back(path);
return;
}
if (cur->left) traversal(cur->left, path + "->", result); // 左 回溯就隐藏在这里
if (cur->right) traversal(cur->right, path + "->", result); // 右 回溯就隐藏在这里
}
public:
vector<string> binaryTreePaths(TreeNode* root) {
vector<string> result;
string path;
if (root == NULL) return result;
traversal(root, path, result);
return result;
}
};上面的代码，大家貌似感受不到回溯了，其实回溯就隐藏在traversal(cur->left, path + "->", result);中的 path + "->"。 每次函数调用完，path依然是没有加上"->" 的，这就是回溯了。
为了把这份精简代码的回溯过程展现出来，大家可以试一试把：
if (cur->left) traversal(cur->left, path + "->", result); // 左 回溯就隐藏在这里
改成如下代码：
path += "->";
traversal(cur->left, path, result); // 左即：
if (cur->left) {
path += "->";
traversal(cur->left, path, result); // 左
}
if (cur->right) {
path += "->";
traversal(cur->right, path, result); // 右
}此时就没有回溯了，这个代码就是通过不了的了。
如果想把回溯加上，就要 在上面代码的基础上，加上回溯，就可以AC了。
if (cur->left) {
path += "->";
traversal(cur->left, path, result); // 左
path.pop_back(); // 回溯
path.pop_back();
}
if (cur->right) {
path += "->";
traversal(cur->right, path, result); // 右
path.pop_back(); // 回溯
path.pop_back();
}大家应该可以感受出来，如果把 path + "->"作为函数参数就是可以的，因为并有没有改变path的数值，执行完递归函数之后，path依然是之前的数值（相当于回溯了）
如果有点遗忘了，建议把这篇二叉树：找我的所有路径？ (opens new window)在仔细看一下，然后再看这里的总结，相信会豁然开朗。
这里我尽量把逻辑的每一个细节都抠出来展现了，希望对大家有所帮助！