硬核,教你如何整合多维度数据,快速产出可视化数据分析报告

首先打开一款比较常见的BI软件,这里以永洪科技免费的Yonghong Desktop为例。Yonghong Desktop可以连接excel数据源,各种SQL和多维数据源,还可以将他们整合到一起,这就是自服务数据集的功能之一。

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桌面智能数据分析工具_Yonghong Desktop数据分析软件-永洪科技

言归正传!数据处理需要在开发报表之前完成,通过自服务数据集可以做数据的整合和清洗,包括去重,行列转换,排序,多源数据表的组合等等,下面给诸位一一演示如何利用这些功能快速整合数据产出可视化数据报告!

联接联合和数据库中的用法是一样的,可以将不同数据表的数据整合到一起,只不过BI针对的是数据集,不仅可以跨数据库,还可以跨数据源,比如sql数据源和excel数据源,只要有对应的字段就可以组合。

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内部联接

做联接要求两个数据集有相同的字段,名字和类型都要相同,根据选择的联接类型,得出需要的结果集。此处选择的内联接,结果为两个数据集根据ID字段得出的交集。

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联合

联合要求两个数据集的字段名和字段类型完全相同,效果相当于把A表的数据添加到B表后面。

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抽样

有几个比较简单的功能,抽样是从数据集中随机抽取对应行数的数据;排序可以指定数据集按照哪个字段排序;镜像是复制一份源节点的数据,源节点改变,镜像也会跟着改变,源节点改变后,镜像会有提示,刷新即可;去重是去掉重复的整行数据,前提是重复行所有字段的数据都重复了。

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透视表原数据集

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透视表节点设置 

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透视表结果

行转列就是透视表的功能,只需要选择转换的字段,就可以轻松将行转换为列。上面例子中是将科目字段的数据,语数外三科,转换为列表头,值列为分数,效果就是每个人每科对应的分数。

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逆透视表原数据

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逆透视表节点设置

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逆透视结果

逆透视表和透视表的效果是相反的,是将多个字段合并为一个字段。上述例子中,将语文数学英语这三个字段名作为数据,生成一个新的字段,原字段的值生成为另一个字段。

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分组汇总

分组汇总的效果相当于GROUP BY,可以指定数据按照哪列做汇总,例子中是销量和销售额根据产品种类求和。

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自循环列原数据集

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层级设置

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自服务数据集结果

自循环列是用来分离字段层级关系的,上述例子中的部门ID列,每一位对应不同的部门层级,第一位表示总部,第二位表示各个分部,第三位表示部门员工等级。通过设置分级长度,即多少位表示一个部门,例子中一位表示一个部门,设置长度为一,结果就是根据部门层级,将部门名称和人数分离开来。

自服务数据集功能强大,省略了复杂的sql语句,通过图形化界面展示,只需要连接对应的功能节点,就可以实现数据的清理整合,非常方便,感兴趣的小伙伴赶紧试试吧~

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