深度学习项目中影响工作效率的几个点

1实验多了以后，权重文件，代码，生成图片太多，难以高效记录查找；
解决方案：
以后尝试linux 命令执行的方式，既有利于调优，又能够缩小代码查找难度；——一行命令就代表一次实验。
是不是可以自己编写一个实验发生器？
实验备注，实验代码名称，实验架构，实验命令

2每次实验需要对代码进行一些微调，（例如某些函数中的某些参数，某个位置的语句）可是这并不意味着之前的代码是没有价值的，在这种情况下，我必须新开一个代码文件才能达到目的。
怎么办？git能解决这个问题吗