cocoeval函数使用

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背景

 coco数据集在目标检测任务中经常用到，而coco并不像voc那样直白。尤其在评估方法方面。因此，本文记录下cocoeval函数使用，记性不好。

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1、代码

from pycocotools.coco import COCO
from pycocotools.cocoeval import COCOeval
import numpy as np
import pylab,json

if __name__ == "__main__":
    gt_path = "/home/wujian/WLL/mmdet-master/data/coco/annotations/instances_val2017.json"  # 存放真实标签的路径
    dt_path = "/home/wujian/WLL/mmdet-master/tools/work_dirs/yolo_result/my_result.json"    # 存放检测结果的路径
    cocoGt = COCO(gt_path)
    cocoDt = cocoGt.loadRes(dt_path)
    cocoEval = COCOeval(cocoGt, cocoDt, "bbox")                                             #
    cocoEval.evaluate()
    cocoEval.accumulate()
    cocoEval.summarize()

2、文件下载

 代码中文件下载地址
  [注意]：上述两个文件bbox均是[xmin,ymin,w,h]格式！！