LeetCode208——Implementation Of Trie

前缀树，或者叫字典树，是一种典型的空间换时间的字符串搜索策略。它通过将字符串逐字符的存放进一棵树的结构中，从而将一个字符串的搜索时间降至线性。LeetCode208就是关于字典树的实现，题面如下：

一个简单的键树示意图如下。红色字母表示单词的结尾，那么这棵树中存储的单词有：ab,abc,ade

对于某一个结点，不仅要存储它是否是某一个单词的结尾，还要存储指向其下一个字符的指针。类Trie包含的私有数据如下：

	/*using dynamic memory allocation*/
    bool End;                               /*indicating whether it's end*/
    
    // Trie* Children[27];                  /*array is ok, but wasting too much*/
    map<char, Trie*> Children;

因为题目说，字符串中只含有小写字母，所以很多地方使用了静态数组来存储指向下一个孩子的指针，但是在实际场合下这是不可能的，它可能是任何字符集，故这里使用map来管理字符和对应指针之间的映射关系。
题目要求的实现有三个，插入新的字符串、搜索某字符串是否在树中、是否存在以某字符串为前缀的串。这三个操作均不难，所以计划后面还要探索一下删除操作的实现方法。

首先是插入操作：

/** Inserts a word into the trie. */
    void insert(string word) {
    
    
        /*get the pointer of present Trie*/
        Trie* Present = this;
        for(int i = 0 ; i < word.size() ; ++i)
        	/*has not been allocated*/
            if(Present->Children.find(word[i]) == Present->Children.end())    
            {
    
    
                Present->Children[word[i]] = new Trie();
                Present = Present->Children[word[i]];
            }
            else
                Present = Present->Children[word[i]];
        
        /*set the final node's End flag as true*/
        Present->End = true;
    }

值得注意的是要将结尾处的结点标记为结束，即Present->End = true;
随后是搜索操作，即判断给定字符串是否在树中，思路就是从根结点出发，沿着孩子指针指向的方向一步步搜索下去，到达字串的终点之前如果就结束，就可以直接判断不在树中。如果可以一直搜索到字符串结束，这时候还要判断当前结点是否是结束的结点，而不能直接返回true；

	/** Returns if the word is in the trie. */
    bool search(string word) {
    
    
        Trie* Present = this;
        for(int i = 0 ; i < word.size() ; ++i)
            if(Present->Children.find(word[i]) == Present->Children.end())
                return false;
            else
                Present = Present->Children[word[i]];
        
        return Present->End;    /*check if it's the end*/
        //return true;			/*implementation of startswith*/
    }

事实上，上述代码中最后直接返回true那就是探索是否有前缀的算法实现，在此不再给出代码。
删除的代码还需要思考，到时候补充上来。