python语法总结:

1. 关于np.array的矩阵的运算:

简单使用:

import numpy as np
aArray = np.array([1, 2, 3])#创建一维数组
aArray = np.array([(1, 2, 3),(4, 5, 6)])#创建二维数组
bArray = np.arange(1, 5, 0.5)#生成浮点数
cArray = np.random.random((2, 2))#生成随机数
dArray = np.linspace(1, 2, 10, endpoint = False)#创建一个在(起始点,终点,个数,终止点是否包含在内)条件下的等差数组
eArray = np.ones([2,3])#2行3列的值为1的特殊矩阵
fArray = np.zeros((2,2))#2行2列的零矩阵
gArray = np.fromfunction(lambda i,j : (i+1)*(j+i), (9,9))#生成9*9的乘法口诀表
aArray.reshape(2,-1) #转化为2行,不明确列,任意列
aArray.reshape(-1,1) #任意行,转为1列

+/- 运算: 需要满足以下两个条件之一:
数据:二维减一维
在这里插入图片描述
结果:
在这里插入图片描述
数据: 一维减一维
在这里插入图片描述
结果:
在这里插入图片描述

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