python 学习笔记(函数结构)

当我们需要在程序中多次执行同一类型的任务时,不需要反复编写代码段来完成任务,而是可以利用函数工具来大大方便我们的编程工作。函数是可重复使用的、用来实现相关联功能的代码段。

本实训的目标是让学习者了解并掌握函数结构的相关知识,本关的小目标则是让学习者先了解并掌握函数参数的有关知识。

相关知识

我们在使用函数前,得先定义一个满足自己使用要求的函数。定义函数的基本结构是:

 
 
  1. def functionname( parameters ):
  2. "函数_文档字符串"
  3. function_suite
  4. return [expression]
  • 定义函数以def关键词开头,后面跟着函数名、圆括号()、括号中的参数、冒号;
  • 接着,在缩进块中编写函数体,函数的第一行语句一般是写文档字符串,用于存放函数说明,也可以选择不写;
  • Return[expression]表示结束函数,并返回值。而不带表达式的return相当于返回空值。

本关的重点就是研究函数的参数parameters。定义函数的时候,参数的名字和位置定下来了,函数的接口定义也就完成了。我们在调用函数时,只用知道该传递什么样的参数,函数内部的运行情况已经被封装,使用者不必了解。

Python 的函数参数主要包含以下几种:

  • 必选参数;
  • 默认参数;
  • 可变参数;
  • 关键字参数。

必选参数

必选参数也叫位置参数,是函数中最常用的参数。必选参数就是在调用函数的时候必须指定参数值。例如:

 
 
  1. # 定义加法函数plus,参数a,b就是必选参数
  2. def plus(a,b):
  3. c=a+b
  4. return(c)
  5. # 调用函数plus时,必须给参数a,b传递值
  6. d=plus(1,2)
  7. # 输出结果d
  8. print(d)

输出结果:

 
 
  1. 3

如果调用plus函数时,传入的参数不符合要求,则会出现错误。例如:

 
 
  1. >>d = plus()
  2. TypeError: plus() missing 2 required positional arguments: 'a' and 'b'
  3. >>d = plus(1)
  4. TypeError: plus() missing 1 required positional argument: 'b'

默认参数

默认参数是指给函数参数提供默认值,如果在调用函数的时候没有给该参数传递值,则该参数使用默认值。例如:

 
 
  1. # 定义加法函数plus,参数a是必选参数,参数b是默认值2的参数
  2. def plus(a,b=2):
  3. c=a+b
  4. return(c)
  5. # 调用函数plus时,必须给参数a传递值,若不给b传递值,则b默认为2
  6. d=plus(1)
  7. # 输出结果d
  8. print(d)

从上面的例子可以看出,在函数调用过程中可以不用给默认参数传递参数值。但在使用默认参数时,有两点需要注意:

  • 默认参数要放在所有必选参数的后面;
  • 默认参数必须指向不变对象。

可变参数

在有些情况下,我们在定义函数的时候,还不能确定函数应该包含多少个参数,这时我们可以使用可变参数,可变参数就是传入的参数数量是可变的。例如:

 
 
  1. # 定义plus函数,完成的功能是返回输入的整数之和。
  2. # 参数numbers是可变参数,表示输入的参数个数可以为任意值
  3. def plus(*numbers):
  4. add = 0
  5. for i in numbers:
  6. add += i
  7. return(add)
  8. # 调用3次plus函数,每次的参数个数都不相同
  9. d1 = plus(1,2,3)
  10. d2 = plus(1,2,3,4)
  11. d3 = plus(1,3,5,7,9)
  12. # 向函数中可以传递任意参数,包括0个参数
  13. d4 = plus()
  14. # 输出结果
  15. print(d1)
  16. print(d2)
  17. print(d3)
  18. print(d4)

输出结果:

 
 
  1. 6
  2. 10
  3. 25
  4. 0

在上面的例子中,numbers就是一个可变参数,可变参数前面加一个标识符*。在函数内部,可变参数numbers接收到的值是一个tuple。我们在调用参数是可变参数的函数时,可以给该函数传递任意个数的参数,包括0个参数。

关键字参数

可变参数允许我们在调用函数时传入任意个参数,这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。而关键字参数允许我们传入任意个含参数名的参数,这些关键字参数在函数调用时自动组装为一个dict。也就是说,关键字参数将长度任意的键-值对,作为参数传递给函数。例如:

 
 
  1. # 定义一个包含关键字参数的函数,返回值为参数值
  2. def plus(**kw):
  3. return kw
  4. # 调用plus函数,参数值为空
  5. d1 = plus()
  6. # 调用plus函数,参数值为x=1
  7. d2 = plus(x=1)
  8. # 调用plus函数,参数值为x=1,y=2
  9. d3 = plus(x=1, y=2)
  10. # 输出d1,d2,d3
  11. print(d1)
  12. print(d2)
  13. print(d3)

输出结果:

 
 
  1. {}
  2. {'x': 1}
  3. {'x': 1, 'y': 2}

在上面的例子中,kw就是一个关键字参数,关键字参数前面加**表示。关键字参数可以扩展函数功能,使传递参数过程更为简便。例如:

 
 
  1. # 定义一个plus函数,有3个参数,返回值是3个参数之和
  2. def plus(x,y,z):
  3. return x+y+z
  4. # 有一个dict列表,当中3个键的值分别为1,2,3
  5. dict = {'x':1, 'y':2, 'z':3}
  6. # 将dict列表中的3个值传入plus函数中,得到返回值d
  7. d = plus(dict['x'],dict['y'],dict['z'])
  8. # 输出d
  9. print(d)

输出结果:

 
 
  1. 6

但在上述例子中,将字典中的值向plus函数中传递参数的方法过于累赘,可以采取关键字参数的方法。例如:

 
 
  1. # 定义一个plus函数,有3个参数,返回值是3个参数之和
  2. def plus(x,y,z):
  3. return x+y+z
  4. # 有一个dict列表,当中3个键的值分别为1,2,3
  5. dict = {'x':1, 'y':2, 'z':3}
  6. # 用关键字参数的方法将dict列表中的3个值传入plus函数中,得到返回值d
  7. d = plus(**dict)
  8. # 输出d
  9. print(d)

输出结果:

 
 
  1. 6

使用关键字参数**dict的方法,可以大大提高参数传递的效率。

参数组合

我们在函数定义过程中,可以同时用到必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数中的一种或几种。但是需要特别注意的是,这四种参数在使用的过程中是有顺序的,顺序依次应该是必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。例如:

 
 
  1. # 定义一个包含必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数的函数plus
  2. def plus(x, y, z=0, *args, **kw):
  3. print('x=',x)
  4. print('y=',y)
  5. print('z=',z)
  6. print('args=',args)
  7. print('kw=',kw)
  8. # 调用函数plus,输入两个参数1,2
  9. plus(1,2)

输出结果:

 
 
  1. x= 1
  2. y= 2
  3. z= 0
  4. args= ()
  5. kw= {}

上面这个例子中,向plus函数中传入了两个必选参数12。必选参数必须得提供值,但是默认参数、可变参数和关键字参数可以不用提供值,我们还可以给默认参数、可变参数和关键字参数传递值。例如:

 
 
  1. # 定义一个包含必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数的函数plus
  2. def plus(x, y, z=0, *args, **kw):
  3. print('x=',x)
  4. print('y=',y)
  5. print('z=',z)
  6. print('args=',args)
  7. print('kw=',kw)
  8. # 调用函数plus,输入参数x=1,y=2,z=3,args=(4,5,6),kw={}
  9. plus(1,2,3,4,5,6)
  10. print('\n')
  11. # 调用函数plus,输入参数x=1,y=2,z=3,args=(4,5,6),kw={'k':7, 'm':8}
  12. plus(1,2,3,4,5,6,k=7,m=8)

输出结果:

 
 
  1. x= 1
  2. y= 2
  3. z= 3
  4. args= (4, 5, 6)
  5. kw= {}
  6. x= 1
  7. y= 2
  8. z= 3
  9. args= (4, 5, 6)
  10. kw= {'k': 7, 'm': 8}

小结

  • 不同类型的参数是有顺序的,依次是必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数;
  • 默认参数一定要用不可变对象,用可变对象容易产生逻辑错误;
  • *args表示的是可变参数,*args接收的是一个元组;
  • **kw表示的是关键字参数,**kw接收的是一个字典。

# coding=utf-8

# 创建一个空列表numbers
numbers = []

# str用来存储输入的数字字符串,lst1是将输入的字符串用空格分割,存储为列表
str = input()
lst1 = str.split(' ')

# 将输入的数字字符串转换为整型并赋值给numbers列表
for i in range(len(lst1)):
      numbers.append(int(lst1.pop()))
# 请在此添加代码,对输入的列表中的数值元素进行累加求和
########## Begin ##########
def plus(*args):
   add = 0
   for i in numbers:
      add += i
   return(add)
d=plus(numbers)

########## End ##########

print(d)








return语句将值返回到调用函数的出口,函数中一定要有return返回值才是完整的函数。如果我们没有在函数中定义函数返回值,那么程序会自动让函数返回一个结果,该结果是None对象,而None对象表示没有任何值。

将值作为返回值

函数的返回值只有一个,但有时我们会发现有的函数好像有多个返回值,其实这里的“多个”并不是指多个返回值。比如函数返回一列表,里面包含很多个元素值。这就类似于,只能从超市带走一个箱子,但是允许我们把一些东西都装到箱子里面看做一个东西带走。例如:

 
 
  1. def f():
  2. return 1,'abc','1234'
  3. print(f())

输出结果:

 
 
  1. (1, 'abc', '1234')

调用f()函数,程序输出为一个元组,所以函数返回值表面上是3个值,其实是返回一个元组,元组里面有三个不同元素(元组语法上不需要一定带上圆括号)。

将函数作为返回值

我们除了可以将各种类型的值作为返回值外,也可以将函数作为返回值。例如,我们要定义一个函数来求列表中数值元素的和,一般情况下我们是这样定义的:

 
 
  1. def plus(*args):
  2. s = 0
  3. for n in args:
  4. s = s + n
  5. return s

但是,如果我们不需要立刻求和,而是在后面的程序中,根据需求再计算,这种情况怎么办呢?这时我们定义的函数可以不返回求和的结果,而是返回计算求和的函数。所以我们还可以用如下方法定义函数:

 
 
  1. def lazy_plus(*args):
  2. def plus():
  3. s = 0
  4. for n in args:
  5. s = s + n
  6. return s
  7. return plus

当我们调用lazy_plus()时,返回的并不是求和结果,而是计算求和的函数:

 
 
  1. # 定义求和函数,返回的并不是求和结果,而是计算求和的函数
  2. def lazy_plus(*args):
  3. def plus():
  4. s = 0
  5. for n in args:
  6. s = s + n
  7. return s
  8. return plus
  9. # 调用lazy_plus()时,返回的并不是求和结果,而是求和函数
  10. f = lazy_plus(1,2,3,4,5)
  11. print(f)

输出结果:

 
 
  1. <function lazy_plus.<locals>.plus at 0x000001DAC97F9950>

调用函数f时,才真正计算求和的结果:

 
 
  1. # 定义求和函数,返回的并不是求和结果,而是计算求和的函数
  2. def lazy_plus(*args):
  3. def plus():
  4. s = 0
  5. for n in args:
  6. s = s + n
  7. return s
  8. return plus
  9. # 调用函数f时,得到真正求和的结果
  10. f = lazy_plus(1,2,3,4,5)
  11. print(f())

输出结果:

 
 
  1. 15

在上述例子中,我们在函数lazy_plus中又定义了函数plus,而且内部函数plus是可以引用外部函数lazy_plus的参数和局部变量的。当函数lazy_plus返回函数plus时,相关参数和变量也将会保存在返回的函数中,这种方式也称为“闭包”(Closure)。

小结

我们除了可以将函数计算的值作为返回值外,也可以将函数作为返回值。

 

# coding=utf-8

# 输入两个正整数a,b
a = int(input())
b = int(input())

# 请在此添加代码,求两个正整数的最大公约数
########## Begin ##########

def gcd(a,b):
    while a != b:
        if a > b:
            a = a - b
        else:
            b = b - a
    return b
    




########## End ##########

# 调用函数,并输出最大公约数

print(gcd(a,b))

# coding=utf-8

# 输入两个正整数a,b
a = int(input())
b = int(input())

# 请在此添加代码,求两个正整数的最小公倍数
########## Begin ##########
# coding=utf-8

# 输入两个正整数a,b

# 请在此添加代码,求两个正整数的最大公约数
########## Begin ##########
def gcd(a,b):
    while a != b:
        if a > b:
            a = a - b
        else:
            b = b - a
    return b
n=gcd(a,b)
f=(a*b)/n


# 调用函数,并输出a,b的最小公倍数
print(int(f))

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