从零开始写Python爬虫---1.1 requests库的安装与使用

什么是爬虫？

爬虫本质上是模拟人浏览信息的过程，只不过他通过计算机来达到快速抓取筛选信息的目的。所以我们想要写一个爬虫，最基本的就是要将我们需要抓取信息的网页原原本本的抓取下来。这个时候就要用到requests库了。

python下载

所谓工欲善其事必先利其器，在写python之前，我们需要先把安装环境搭建好，我们直接打开python的官方网站：https://www.python.org/，点击download进行安装,现在最新的版本是3.9.3。
在这里插入图片描述
如果是windows电脑，点击64-bit进行下载。

在安装的过程中需要勾选将python加入到环境中，然后再点击下载。

不到一分钟的时间，就下载好了，出现如下页面，表示下载成功。

还有一个方法可以验证是否安装成功，打开CMD命令，输入python，如果出现版本号，则表示对应下载成功。
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接下来，我们需要安装一些爬虫用到的库，也就是本章需要介绍的requests库。

requests库的安装

requests库本质上就是模拟了我们用浏览器打开一个网页，发起请求是的动作。它能够迅速的把请求的html源文件保存到本地.

他安装的方式非常简单：我们用pip工具在命令行CMD里进行安装

pip install requests

在这里插入图片描述

接着我们看一下是否成功安装了requests库

pip list

看一下安装结果,这时候表明已经安装成功了。
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requests库的基本使用

接下来我们就开始写代码了，首先打开编辑器，也就是上面下载的python。
找到IDLE,单机打开
在这里插入图片描述

再点击左上角的File，点击New File，我们在这里编辑代码，我们可以先点击File，给文件起个名字，我这里就叫test吧，然后再次打开。

首先我们在python编辑器导入requests这个包

import requests

假设我们这里需要将百度的index页面的html源码抓取到本地，并用r变量保存。

r = requests.get("http://www.baidu.com")

最后将下载到的内容打印一下：

print(r.text)

点击Run，里面有个Run Module,点击，如下面图片可以看到，百度的首页源码文件我们已经把他抓取到本地了。
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上面的抓取过程中，我们用到了requests库的get方法，这个方法是requests库中最常用的方法之一。

他接受一个参数（url）并返回一个HTTP response对象。与get方法相同的，requests库还有许多其他常用方法：
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下面我们来详细了解一下 requests.get 这个方法：

这个方法可以接收三个参数，其中第二个默认为None, 第三个可选.

requests.get(url, params=None, **kwargs)

作用是模拟发起GET请求，模拟获取页面的url链接。

下面，我们来着重讲一下 **kwargs 这个参数

kwargs: 控制访问的参数，均为可选项
params : 字典或字节序列，作为参数增加到url中
data : 字典、字节序列或文件对象，作为Request的内容 json : JSON格式的数据，作为Request的内容
headers : 字典，HTTP定制头
cookies : 字典或CookieJar，Request中的cookie
auth : 元组，支持HTTP认证功能
files : 字典类型，传输文件
timeout : 设定超时时间，秒为单位
proxies : 字典类型，设定访问代理服务器，可以增加登录认证
allow_redirects : True/False，默认为True，重定向开关
stream : True/False，默认为True，获取内容立即下载开关
verify : True/False，默认为True，认证SSL证书开关
cert : 本地SSL证书路径
url: 拟更新页面的url链接
data: 字典、字节序列或文件，Request的内容
json: JSON格式的数据，Request的内容

下面来介绍下，常用的两个控制访问参数：

1. 假设我们需要在GET请求里自定义一个header头文件：

import requests

hd = {
    
    'User-agent':'123'}
r = requests.get('http://www.baidu.com', headers=hd)
print(r.request.headers)

结果如下
在这里插入图片描述
2. 假设我们要自定义一个代理池
为什么有时候需要添加代理池proxies这个参数呢，是因为在爬取网页的过程中，有些网站对访问的IP控制较为严格，我们需要添加很多具有IP的代理机制，这样才可以骗过待爬取的网站。后面有章节会有实战案例，详细讲解这个代理池的用法，先留个坑。

pxs = {
    
     'http': 'http://user:[email protected]:1234',
        'https': 'https://10.10.10.1:4321' }
r = requests.get('http://www.baidu.com', proxies=pxs)

接下来，我们详细了解Response对象

import requests
r = requests.get("http://www.baidu.com")

#HTTP请求的返回状态，比如，200表示成功，404表示失败
print (r.status_code)

#HTTP请求中的headers
print (r.headers)

#从header中猜测的响应的内容编码方式 
print (r.encoding)

#从内容中分析的编码方式（慢）
print (r.apparent_encoding)

#响应内容的二进制形式
print (r.content)

下面介绍下，requests抓取网页的通用框架，这是一个最简单的爬虫模板，也是我们后面在实战案例中经常用到的基础代码，可以说万变不离其宗。

下面这段代码什么意思呢，我来简单解释下，url代表我们要爬取的网站地址，首先我们用requests去爬取这个地址，给它30秒的时间延迟，如果在30秒内可以访问进去，并且获取的状态码是200，那就返回访问的网页内容，否则就返回一个失败的信息。

import requests

def getHtmlText(url):
    try:
        r = requests.get(url, timeout=30)
        # 如果状态码不是200 则应发HTTOError异常
        r.raise_for_status()
        # 设置正确的编码方式
        r.encoding = r.apparent_encoding
        return r.text
    except:
        return "Something Wrong!"

好了关于requests库我们今天就写到这，这是一个非常强大的库，

更多的功能大家可以去看一下官方的文档：快速上手 - Requests 2.10.0 文档

下一章节，我将讲解另一个常见的爬虫BeautifulSoup库。