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一等对象与一等函数
在 Python 中，整数、字符串和字典都是一等对象。函数也是一等对象。人们经常将“把函数视作一等对象”简称为“一等函数”。
编程语言理论家把“一等对象”定义为满足下述条件的程序实体：
- 在运行时创建
- 能赋值给变量或数据结构中的元素
- 能作为参数传给函数
- 能作为函数的返回结果
高阶函数
接受函数为参数，或者把函数作为结果返回的函数是高阶函数。如 map 和 sorted 。
在函数式编程范式中，最为人熟知的高阶函数有 map 、filter 、reduce 和 apply 。
在 Python 3 中，map 和 filter 返回生成器（一种迭代器）。列表推导或生成器表达式具有 map 和 filter 两个函数的功能，而且更易于阅读。举个栗子：
list(map(fact, range(6))) # [1, 1, 2, 6, 24, 120] 阶乘
[fact(n) for n in range(6)] # [1, 1, 2, 6, 24, 120]
list(map(factorial, filter(lambda n: n % 2, range(6)))) # [1, 6, 120]
[factorial(n) for n in range(6) if n % 2] # [1, 6, 120]
复制代码在 Python 2 中，reduce 是内置函数，但是在 Python 3 中放到 functools 模块里了。
apply 函数在 Python 2.3 中标记为过时，在 Python 3 中移除了，因为不再需要它了。如果想使用不定量的参数调用函数，可以编写 fn(*args, **keywords) ，不用再编写 apply(fn, args, kwargs) 。
匿名函数
lambda 关键字在 Python 表达式内创建匿名函数。lambda 句法只是语法糖：与 def 语句一样，lambda 表达式会创建函数对象。
函数的属性
使用 dir 函数可以查看函数对象属性：dir(function_name)
类的实例没有而函数有的属性：
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
__annotations__ |
dict |
参数和返回值的注解 |
__call__ |
method-wrapper |
实现 () 运算符；即可调用对象协议 |
__closure__ |
tuple |
函数闭包，即自由变量的绑定（通常是 None ） |
__code__ |
code |
编译成字节码的函数元数据和函数定义体 |
__defaults__ |
tuple |
形式参数的默认值 |
__get__ |
method-wrapper |
实现只读描述符协议 |
__globals__ |
dict |
函数所在模块中的全局变量 |
__kwdefaults__ |
dict |
仅限关键字形式参数的默认值 |
__name__ |
str |
函数名称 |
__qualname__ |
str |
函数的限定名称，如 Random.choice |