数据作为生产要素是推动社会经济发展的重要基础资源，同时要求加快数字化发展和建设数字中国，加快建设数字经济、数字社会，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。这也将极大的推动企业数字化转型的进程。
我们认为企业数字化转型主要目的是通过数字化技术引领企业商业模式的发展，新业务的创新同时提高企业管理运行效率，降低成本，提升企业竞争力。企业通过应用云、大、物、移、智等新技术实现以数据推动业务和管理，将传统企业用人解决问题的方式改变为用数据解决问题。
实现企业的数字化转型，需要对企业进行全面数字化改造，打造自己的数字化平台，打通企业各环节之间的连接，打通内外部的所有资源平台的连接。只有将数据流动起来，共享应用，才能创造财富，实现价值，才能帮助企业实现数字化转型。
数字化转型打破传统企业数据封闭在企业内部网络环境的限制，需要与各组织、甚至是外部平台交换共享数据资源，充分利用数据资源。在这样的情况下，数据会面临更多的安全问题。我们总结了以下几点：
一、企业网络中有哪些数据在流动？
企业网络中时时刻刻都有大量的数据在传输流动，特别是数字化转型后，实现了数据共享，加强了数据的流通应用，各系统平台之间、各部门组织之间、内部外部之间都增加了大量的数据流动，企业如何有效的看到网络中数据流动情况，是当前面临的主要问题之一。
二、哪些是企业核心（敏感）数据？
企业网络中大量的数据传输，有的是企业公开宣传数据，有的是企业内部生产、财务等敏感数据，有的是企业客户的个人隐私数据等等。如何帮助企业梳理其数据资产，就需要对这些数据进行分级分类操作，帮助企业辨别哪些是核心敏感数据，哪些是普通开放数据，最后再针对不同级别和类型的数据采用不同的策略进行保护和流动。
三、哪些用户、系统访问了敏感数据？
在数据共享使用的过程中，不同的用户和系统根据业务功能的不同对各种数据的访问需求也不一样。应对用户系统访问数据给与最小权限，某些用户有对某级别类型数据的访问权限，需要对用户、系统访问数据，特别是企业敏感数据进行有效监测。需要实时监测哪些用户、哪些系统访问了企业哪些敏感数据。
四、敏感数据是否发生泄露、违规的情况？
在企业数字化转型过程中，数据泄露、数据违规的安全事、频繁发生，由于各种原因包括内部人员的疏忽行为或恶意行为，一些未知的安全威胁都会造成像敏感数据泄露，敏感数据未脱敏、违规使用等数据安全问题。在数据安全问题发生后，如果企业的运维管理人员不能第一时间发现，就会给企业带来一系列不良影响，有的甚至给企业带来法律问题。企业需要对敏感数据泄露、数据违规等各种数据安全问题及时发现告警，让企业能及时应对和处理。
五、在数据安全事件发生后，如何进行有效的审计和追溯？
在数据安全事件发生后，企业需要有一套系统能够对数据安全事件进行完整追溯和审计，能够帮助企业安全运维管理人员快速定位事故发生的整个过程，关联的用户设备。通过提供完整且详细的证据链，实现责任的界定和追责去责。
针对企业数字化转型中的遇到的各种数据安全问题，全息数据安全解决方案以企业数据为核心，为企业提供针对全网流动数据全息可视、分级分类，帮助企业监测用户、系统访问数据的情况，帮助企业发现数据泄露、违规的各种数据安全问题并提供实时告警，以及在数据安全事件发生后，可以帮助用户进行快速调查取证，审计追溯，便于用户对数据安全事件进行快速处理。
全息数据安全分析平台同时为每个数据分析画像，分析数据活动，关联用户、设备、应用等多个维度信息，结合大数据分析和机器学习等手段建立数据动态行为基线，通过异常检测发现与数据相关的异常情况，洞察异常风险事件。
关于全息网御：全息网御是行为数据驱动信息安全的领航者，通过其特有的专利技术系统性融合了NG-DLP、UEBA、NG-SIEM、CASB四项先进技术，结合机器学习（人工智能），发现并实时重构网络中不可见的”用户-设备-数据”互动关系，推出以用户行为为核心的信息安全风险感知平台。为企业的信息安全管理提供无感知、无死角的智能追溯系统，高效精准的审计过去、监控现在、防患未来，极大提高IT安全运维和安全人员响应事故、抓取证据链、追责去责无责、恢复IT系统的能力和效率。