编译简介
在谈到JIT前，还是需要对编译过程有一些简单的了解。
在编译原理中，把源代码翻译成机器指令，一般要经过以下几个重要步骤：
JIT简介
JIT是just in time的缩写，也就是即时编译。通过JIT技术，能够做到Java程序执行速度的加速。那么，是怎么做到的呢？
我们都知道，Java是一门解释型语言（或者说是半编译，半解释型语言）。Java通过编译器javac先将源程序编译成与平台无关的Java字节码文件（.class），再由JVM解释执行字节码文件，从而做到平台无关。 但是，有利必有弊。对字节码的解释执行过程实质为：JVM先将字节码翻译为对应的机器指令，然后执行机器指令。很显然，这样经过解释执行，其执行速度必然不如直接执行二进制字节码文件。
而为了提高执行速度，便引入了 JIT 技术。当JVM发现某个方法或代码块运行特别频繁的时候，就会认为这是“热点代码”（Hot Spot Code)。然后JIT会把部分“热点代码”编译成本地机器相关的机器码，并进行优化，然后再把编译后的机器码缓存起来，以备下次使用。
Hot Spot编译
当 JVM 执行代码时，它并不是立即开始编译代码的。这主要有两个原因：
首先，如果这段代码本身在将来只会被执行一次，那么从本质上看，编译就是在浪费精力。因为将代码翻译成 java 字节码相对于编译这段代码并执行代码来说，要快很多。
当然，如果一段代码频繁的调用方法，或是一个循环，也就是这段代码被多次执行，那么编译就非常值得了。因此，编译器具有的这种权衡能力会首先执行解释后的代码，然后再去分辨哪些方法会被频繁调用来保证其本身的编译。Hot Spot VM 采用了 JIT compile 技术，将运行频率很高的字节码直接编译为机器指令执行以提高性能，所以当字节码被 JIT 编译为机器码的时候，要说它是编译执行的也可以。也就是说，运行时，部分代码可能由 JIT 翻译为目标机器指令（以 method 为翻译单位，还会保存起来，第二次执行就不用翻译了）直接执行。
第二个原因是最优化，当 JVM 执行某一方法或遍历循环的次数越多，就会更加了解代码结构，那么 JVM 在编译代码的时候就做出相应的优化。
HotSpot虚拟机中内置了两个JIT编译器：Client Complier（C1）和Server Complier（C2），分别用在客户端和服务端，目前主流的HotSpot虚拟机中默认是采用解释器与其中一个编译器直接配合的方式工作。
热点检测
想要触发JIT编译，首先要识别出热点代码。目前主要的热点代码识别方式是热点探测(Hot Spot Detection)，有以下两种：
基于采样方式探测（Sample Based Hot Spot Detection）：周期性检测各个线程的栈顶，发现某个方法经常出现在栈顶，就认为是热点方法。好处就是简单，缺点就是无法精确确认一个方法的热度。容易受线程阻塞或别的原因干扰热点探测。基于计数器的热点探测（Counter Based Hot Spot Detection）：采用这种方法的虚拟机会为每个方法，甚至是代码块建立计数器，统计方法的执行次数，某个方法超过阀值就认为是热点方法，触发JIT编译。
在HotSpot虚拟机中使用的是第二种——基于计数器的热点探测方法，因此它为每个方法准备了两个计数器：方法调用计数器(记录一个方法被调用次数)和回边计数器(循环的运行次数)。
编译阈值
当 JVM 执行一个 Java 方法，它会检查方法调用计数器和回边计数器的总和，以决定这个方法是否有资格被编译。如果有，则这个方法将排队等待编译。这种编译形式并没有一个官方的名字，但是一般被叫做标准编译。
这种编译是一个异步的过程，它允许程序在代码正在编译时被继续执行。
但是如果方法里有一个很长的循环或者是一个永远都不会退出并提供了所有逻辑的程序会怎么样呢？这种情况下，JVM 需要编译循环而并不等待方法被调用。所以每执行完一次循环，分支计数器都会自增和自检。如果分支计数器计数超出其自身阈值，那么这个循环（并不是整个方法）将具有被编译资格。
这种编译叫做栈上替换（OSR），因为即使循环被编译了，这也是不够的：JVM 必须有能力当循环正在运行时，开始执行此循环已被编译的版本。换句话说，如果一个循环被栈上替换方式所编译，那么下一次循环迭代则会执行新编译的代码。
编译优化
JIT除了具有缓存的功能外，还会对代码做各种优化，包括：逃逸分析、 锁消除、 锁膨胀、 方法内联、 空值检查消除、 类型检测消除、 公共子表达式消除。