控制 map 任务数量
为什么要控制 map 数量
我们先来了解下什么情况要设置 map 数量。一般来讲，map 数量默认，不需要我们设置，一般情况下，Hive 自己就可以知道到底使用多少个map。
但是，当我们明确知道表的数据量不大，而 Hive 运行启动了几千个 map 的时候，就有必要减小 map 的数量了。好比 1000 个西瓜没必要安排 100 辆车去拉，安排 2 辆车就可以搞定了。
另一方面，当我们发现 map 数量不多，但 map 运行速度极慢的时候。这时可以看一下数据，看看实际需求是不是很大？如果 Hive 启动的 map 数据比较少，就如同用 2 辆车去拉 10000 个西瓜，明显是不够的。
假设如果真遇到上面情况，那么如何调整 map 数量？我们通常会采用以下两种方式解决。
- 第一种解决办法是增加 mapper 个数。可以设置 set mapred.map.tasks= 一个很大的数值， 需要比系统默认的 map 数量大。
- 第二种解决办法是减少 mapper 个数。set maperd.min.split.size= 一个数字，该数值单位是字节，比如设置 1GB，即为 1024000000，因为默认一个 mapper 是 64MB，这样设置就可以让一个 mapper 处理 1GB 数据，自然 mapper 的数量也就减少了。
输入数据对map 数的影响
- 假设输入目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔成7个块(6个