jupyter notebook读取/导出excel文件
相关说明：
Series 序列，是一种一维的结构，类似于一维列表和ndarray中的一维数组，但是功能比他们要更为强大，Series由两部分组成：索引index和数值values；
DataFrame 是一种表格型数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值。DataFrame既有行索引，也有列索引，它可以看作是由Series组成的字典，不过这些Series公用一个索引。
DataFrame的创建有多种方式，不过最重要的还是根据dict进行创建，以及读取csv或者txt文件来创建。这里主要介绍这两种方式。
import相关模块
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
读取文件：
例如，一个excel表格文件名是：学生成绩，表格中数据为：
| 姓名 | 张三 | 李四 | 王五 | 朱六 |
|---|---|---|---|---|
| 语文 | 80 | 85 | 90 | 95 |
| 数学 | 70 | 75 | 80 | 85 |
| 英语 | 60 | 65 | 70 | 75 |
那么，在jupyter notebook中通过以下代码读取该文件：
pd.read_excel('./学生成绩.xlsx') # 读取文件路径
导出文件，通过如下代码：
s2 = DataFrame(np.array([[80,85,90,95],[70,75,80,85],[60,65,70,75]]),index=list(('语文','英语','数学')),columns=['张三','李四','王五','朱六'])
s2
s1.to_excel('./学生成绩（导出）.xlsx')
查看导出结果，为：
可见，导出成功！